1-표본 포아송 비율에 대한 분석 옵션 선택

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신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 지정하거나, 대립 가설을 선택하거나, 검정 방법 및 신뢰 구간을 지정하거나, 관측치의 길이를 지정합니다.

이 항목의 내용

신뢰 수준
대립 가설
방법
관측치 길이

신뢰 수준

신뢰 수준에 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다.

일반적으로 95%의 신뢰 수준이 적합합니다. 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에 대한 신뢰 구간에 모집단 모수가 포함된다는 것을 나타냅니다.

지정된 데이터 집합에 대해 신뢰 수준이 낮을수록 신뢰 구간이 좁아지고 신뢰 수준이 높을수록 신뢰 구간이 넓어집니다. 구간 너비는 또한 표본 크기가 클수록 감소하는 경향이 있습니다. 따라서 표본 크기에 따라 95%가 아닌 신뢰 수준을 사용해야 할 수도 있습니다.

표본 크기가 작은 경우 95% 신뢰 구간은 너무 넓어 유용하지 않을 수도 있습니다. 90%와 같은 더 낮은 신뢰 수준을 사용하면 더 좁은 구간이 생성됩니다. 그러나 구간에 모집단 비율이 포함될 확률은 감소합니다.
표본 크기가 큰 경우 99%와 같은 더 높은 신뢰 수준을 사용해 보십시오. 큰 표본의 경우 99% 신뢰 수준을 사용하면 상당히 좁은 구간이 생성되지만 구간에 모집단 비율이 포함될 확률이 증가할 수도 있습니다.

대립 가설

대립 가설에서 검정하려는 가설을 선택합니다.

비율 < 귀무 가설에서의 비율

모집단 발생률이 귀무 가설에서의 비율보다 작은지 여부를 확인하고 상한을 얻으려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만 모집단 비율이 귀무 가설에서의 비율보다 큰지 여부를 탐지할 수 없습니다.

예를 들어, 한 분석가가 매월 고객이 반품하는 텔레비전의 비율이 3보다 작은지 여부를 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 비율이 3보다 작은지 여부를 확인하기 위한 검정력은 더 크지만, 비율이 3보다 큰지 여부는 탐지할 수 없습니다.

비율 ≠ 귀무 가설에서의 비율

모집단 비율이 귀무 가설에서의 비율과 다른지 여부를 확인하고 양측 신뢰 구간을 얻으려면 이 양측 검정을 사용합니다. 양측 검정은 귀무 가설에서의 값보다 작거나 큰 차이를 탐지할 수 있지만 단측 검정보다 검정력이 낮습니다.

예를 들어, 한 분석가는 한 항공기 유형에 대한 유지 보수 문제의 비율이 목표값 0.2/일과 다른지 여부를 검정합니다. 목표값과의 차이가 중요하기 때문에 분석가는 차이가 목표값보다 크거나 작은지 여부를 검정합니다.

비율 > 귀무 가설에서의 비율

모집단 발생률이 귀무 가설에서의 비율보다 큰지 여부를 확인하고 하한을 얻으려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만 모집단 비율이 귀무 가설에서의 비율보다 작은지 여부를 탐지할 수 없습니다.

예를 들어, 한 콜 센터 관리자가 하루 통화 수의 비율이 1000보다 큰지 여부를 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 해당 비율이 1000보다 큰지 여부를 확인하기 위한 검정력은 더 크지만, 해당 비율이 1000보다 작은지 여부를 탐지할 수 없습니다.

단측 또는 양측 대립 가설 선택에 대한 자세한 내용은 귀무 가설 및 대립 가설 정보에서 확인하십시오.

방법

방법에서 가설 검정 및 신뢰 구간을 계산하기 위해 사용할 방법을 선택합니다. 기본적으로 Minitab에서는 더 정확하고 강력하기 때문에 정확한 방법을 사용합니다. 그러나 대부분의 통계 교과서에서는 학생들이 수동으로 계산하기가 쉽기 때문에 정규 근사 방법을 사용합니다.

관측치 길이

카운트 데이터에 대한 관측 기간(시간, 넓이, 부피, 항목 수)을 지정하려면 값을 입력합니다. 기본적으로 Minitab에서는 1 값을 사용하지만 표본 발생률을 더 유용한 형태로 나타내기 위해 다른 값을 입력할 수 있습니다.

예를 들어, 검사자들이 타월 한 상자에서 결점의 수를 셉니다. 각 타월에는 찢어짐 1곳 및 밀림 2곳(3개의 결점)과 같이 두 개 이상의 결점이 있을 수 있습니다. 각 상자에는 10개의 타월이 들어 있습니다. 검사자들은 총 50개의 상자를 표본으로 추출하여 총 122개의 결점을 찾습니다.

상자당 결점 수를 확인하기 위해 분석가는 관측치 길이로 1을 사용합니다. Minitab에서 분석에 사용하는 발생률은 122/50 = 2.44입니다.
타월당 결점 수를 확인하기 위해 분석가는 관측치 길이로 10을 사용합니다. Minitab에서 분석에 사용하는 발생률은 (122/50)/10 = 0.244입니다.

참고

1이 아닌 관측치 길이를 입력하는 경우 귀무 가설에서의 비율을 변환하십시오. 예를 들어, 변환되지 않은 귀무가설에서의 비율이 분기당 결점 수 15개이고 관측치의 길이가 3인 경우, 귀무 가설에서의 비율에 대해 월당 결점 수 5(15 ÷ 3)개의 변환율을 입력합니다.