한 마케팅 분석가가 우편으로 발송한 신제품 광고의 응답률이 국가 평균과 다른지 여부를 확인하려고 합니다. 광고를 받을 1000가구의 랜덤 표본이 선택되었습니다. 표본 추출된 1000가구 중에서 87가구가 광고를 받은 후 제품을 구입했습니다.
분석가는 제품을 구입한 가구의 비율이 국가 평균 6.5%와 다른지 여부를 확인하기 위해 단일 비율 검정을 수행합니다.
귀무 가설은 제품을 구입한 가구의 비율이 0.065라는 것입니다. p-값이 0.007로 유의 수준 0.05보다 작기 때문에 분석가는 귀무 가설을 기각합니다. 결과는 제품을 구입한 가구의 비율이 국가 평균 6.5%와 다르다는 것을 나타냅니다.
N | 사건 | 표본 p | p에 대한 95% CI |
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1000 | 87 | 0.087000 | (0.070617, 0.106130) |
귀무 가설 | H₀: p = 0.065 |
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대립 가설 | H₁: p ≠ 0.065 |
P-값 |
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0.007 |