최적화 그림은 다른 실험 설정이 저장된 모형에 대한 예측 반응에 어떤 영향을 미치는지 보여주는 Minitab 반응 최적화 도구입니다.
예를 들어, 강도와 유연성 두 가지 면에서 특정 수준에 도달해야 하는 플라스틱 부품을 사출 성형하는 회사가 있습니다. 플라스틱에 최대 강도와 유연성을 제공할 수 있는 온도 및 압력 범위를 찾고자 합니다.

최적화 그림은 반응 또는 종합 만족도(행)에서 각 요인(열)의 영향을 표시합니다. 그래프의 빨간색 세로선은 현재 요인 설정을 나타냅니다. 열의 맨 위에 표시되는 숫자는 현재 요인 수준 설정(빨간색)을 표시합니다. 파란색 가로선과 숫자는 현재 요인 수준에 대한 응답을 나타냅니다.
Minitab에서는 모든 요인이 최고 설정일 때 강도와 유연성이 최대화되는 것으로 계산합니다(프레스=95, 밀폐제=75, 기계=2).
메뉴에서 통계분석 모델 플롯을 보려면, 그래프를 더블 클릭하면 인터랙티브 모드를 엽니다. 모델이 포함된 예측 분석 모듈 그래프는 항상 인터랙티브합니다. 인터랙티브 모드에서는 인자 수준이 변할 때 반응이 어떻게 변하는지 조사할 수 있습니다. 출력에 현재 설정에 대한 적합값과 예측 구간을 표시하도록 선택할 예측 수도 있습니다.
그림에는 밀폐제 요인 수준이 50일 경우 예측 강도는 197.157, 예측 유연성은 135.011로 표시됩니다.혼합 모델이라면 툴바에서 버튼이 예측 비활성화되어 있습니다. 혼합물 설계에서 특정 설정을 예측하려면 혼합물 설계 분석 대화 상자로 돌아가야 합니다.