적합치의 표준 오차(적합치의 SE)는 지정된 예측 변수 값, 요인 수준 또는 성분에 대한 추정 평균 반응의 변동을 추정하고 예측에 대한 신뢰 구간을 생성하는 데 사용됩니다. 표준 오차가 작을수록 추정 평균 반응이 더 정확합니다.
예를 들어 배송 시간 회귀 모형에서 예측 변수의 특정 조합(우선순위 배송, 매체 상자, 500마일)은 3.80일의 예측(적합) 평균 배송 시간과 0.08일 적합치의 표준 오차를 산출합니다.
적합치의 표준 오차를 적합치와 함께 사용하여 이 조합의 예측 변수 설정에 대한 예측 평균 반응의 신뢰 구간을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 표본 크기에 따라 신뢰 수준이 95%인 예측 구간이 예측 평균에서 약 +/- 2 적합치의 표준 오차만큼 확장됩니다. 배송 시간 회귀 모형 예의 경우, 예측 평균 반응의 95% 신뢰 구간은 (3.64, 3.96)일입니다. 모집단 평균이 이 범위에 해당한다고 95% 신뢰할 수 있습니다.