예측에 사용되는 신뢰 구간의 유형

예를 들어, 콜센터가 매일 받는 통화 수에 대한 회귀 모형을 개발했습니다. 이 수는 요일, 월, 시장 조건, 경제 요인과 같은 요인에 따라 크게 다릅니다. 모형이 데이터에 정확하게 적합할 것으로 신뢰할 수 있습니다. 따라서 적절한 고객 서비스 상담원 수를 예약하기 위해 일별 통화자 수를 예측하는 모형을 사용하는 것이 적절하다는 결론을 내릴 수 있습니다.

각 요일의 예측에 대해 모든 예측 변수에 대한 값을 지정하고 신뢰 수준을 95%로 설정합니다. 결과는 [230, 270]의 95% 예측 구간입니다. 이 범위에 새 관측치의 값이 포함될 것을 95% 신뢰할 수 있습니다. 또한 예측의 95% 신뢰 구간은 [240, 260]입니다. 이 범위에 이 예측 변수 값과 동일한 모든 요일의 평균 반응이 포함될 것을 95% 신뢰할 수 있습니다.

평균 반응에 대한 단일 반응을 예측하는 데 불확실성이 추가되므로 예측 구간은 항상 신뢰 구간보다 넓습니다.