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누락된 값이 있는 솔루션을 검색에 포함하도록 하려면 이 옵션을 선택합니다. 모델 구성 중에 훈련 데이터 세트에 결측값이 있는 예측 변수에 대해 결측값이 발생할 수 있습니다. 누락된 값이 있는 솔루션이 애플리케이션에 의미가 있는 경우 이 옵션을 고려하십시오. 예를 들어, 결측값이 연속 변수에 대해 감지 가능한 임계값 미만의 값을 나타내는 경우 솔루션의 결측값에 대한 한 가지 해석은 애플리케이션에서 해당 예측 변수를 최소화하는 것입니다.
이 옵션을 선택하면 훈련 데이터에 결측값이 있는 예측 변수에 대한 제약 조건으로 선택할 결측값으로 고정 수 있습니다. 모든 솔루션에서 예측 변수가 항상 누락되도록 예측 변수를 선택합니다 결측값으로 고정. 가 없으면 결측값으로 고정알고리즘은 예측변수의 훈련 데이터에 결측값이 있고 분석 최적화하는 동안 누락된 값을 고려하십시오에서 .
요인 설계의 공변량은 특정 값으로 고정해야 합니다. 기본적으로 Minitab에서는 값을 공변량의 평균으로 설정합니다. 일반 선형 모형의 공변량은 제약 조건이 있거나 제약 조건이 없을 수 있습니다.
이 옵션은 메뉴의 통계분석 모델과 의 선형 회귀 및 이진 로지스틱 회귀 모델 예측 분석 모듈에 사용할 수 있습니다.
계수와 적합치의 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다.
일반적으로 95%의 신뢰 수준이 잘 작동합니다. 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에 대한 신뢰 구간에 평균 반응이 포함된다는 것을 나타냅니다. 지정된 데이터 집합에 대해 신뢰 수준이 낮을수록 신뢰 구간이 좁아지고 신뢰 수준이 높을수록 구간이 넓어집니다.
신뢰 구간을 표시하려면 을 선택하십시오 결과. 결과 표시아래에서 확장된 표을(를) 선택합니다.
이 옵션은 메뉴의 통계분석 모델과 의 선형 회귀 및 이진 로지스틱 회귀 모델 예측 분석 모듈에 사용할 수 있습니다.
양측 구간 또는 단측 구간을 선택할 수 있습니다. 동일한 신뢰 수준의 경우 단측 한계가 양측 구간의 한계보다 점 추정치에 더 가깝습니다. 상한은 하한이 될 수 있는 값을 제공하지 않습니다. 상한을 요청하는 경우 하한이 없습니다. 하한을 요청하는 경우 상한이 없습니다.
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