반응 최적화 도구에 대한 옵션 지정

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이 항목의 내용

제약 조건
시작 값
모든 구간에 대한 신뢰 수준
신뢰 구간의 유형

제약 조건

계량형 및 범주형 변수를 특정 값으로 고정하거나 가능한 값의 범위를 제한할 수 있습니다.

참고

요인 설계의 공변량은 특정 값으로 고정해야 합니다. 기본적으로 Minitab에서는 값을 공변량의 평균으로 설정합니다. 일반 선형 모형의 공변량은 제약 조건이 있거나 제약 조건이 없을 수 있습니다.

변수: 모형에 포함된 모든 변수를 표시합니다. 이 열에는 값을 입력할 수 없습니다.
제약 조건: 각 변수에 대해 제한 없음, 고정 값으로 제한 또는 영역으로 제한을 선택합니다. 일반 선형 모형의 공변량에는 평균으로 고정의 추가 옵션이 있습니다.
고정 값: 고정 값으로 제한을 지정한 각 변수에 대해 변수를 고정할 값을 입력합니다. Minitab에서는 변수 설정에 대한 이 값을 사용하여 적합치를 계산합니다.
하한: 영역으로 제한을 지정한 각 변수에 대해 최소값을 입력합니다. Minitab에서는 이 값보다 크거나 같은 값을 선택합니다.
상한: 영역으로 제한을 지정한 각 변수에 대해 최대값을 입력합니다. Minitab에서는 이 값보다 작거나 같은 값을 선택합니다.

시작 값

알고리즘에서 허용되지 않는 결과를 생성하는 경우 검색 알고리즘에 대한 시작 점을 입력하여 결과를 개선할 수 있습니다.

변수: 적합된 모형에 포함된 모든 계량형 변수를 표시합니다. 이 열에는 값을 입력할 수 없습니다.
시작 값: 각 계량형 변수에 대한 값을 입력합니다. 각 값은 해당 변수의 최대 및 최소 관측치 사이에 있어야 합니다. 변수에 대한 제약 조건을 입력하는 경우 시작 값이 해당 제약 조건을 충족해야 합니다. 변수에 대해 고정 값을 지정하는 경우 시작 값을 입력할 수 없습니다.

모든 구간에 대한 신뢰 수준

계수와 적합치의 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다.

일반적으로 95%의 신뢰 수준이 잘 작동합니다. 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에 대한 신뢰 구간에 평균 반응이 포함된다는 것을 나타냅니다. 지정된 데이터 집합에 대해 신뢰 수준이 낮을수록 신뢰 구간이 좁아지고 신뢰 수준이 높을수록 구간이 넓어집니다.

참고

신뢰 구간을 표시하려면 결과 하위 대화 상자로 이동한 후 결과 표시에서 확장된 표을 선택해야 합니다.

신뢰 구간의 유형

양측 구간 또는 단측 구간을 선택할 수 있습니다. 동일한 신뢰 수준의 경우 단측 한계가 양측 구간의 한계보다 점 추정치에 더 가깝습니다. 상한은 하한이 될 수 있는 값을 제공하지 않습니다. 상한을 요청하는 경우 하한이 없습니다. 하한을 요청하는 경우 상한이 없습니다.

예를 들어, 물에 용해된 고체의 예측 평균 농도는 13.2mg/L입니다. 여러 개의 향후 관측치 평균에 대한 95% 신뢰 구간은 12.8mg/L ~ 13.6mg/L입니다. 여러 개의 향후 관측치 평균에 대한 95% 상한은 13.5mg/L으로, 한계가 예측 평균에 더 가깝기 때문에 더 정확합니다.

양측

평균 반응에 대한 하한 및 상한이 될 수 있는 값을 모두 추정하려면 양측 신뢰 구간을 사용합니다.
단일 미래 관측치에 대한 하한 및 상한이 될 수 있는 값을 모두 추정하려면 양측 신뢰 구간을 사용합니다.

하한

평균 반응에 대한 하한이 될 수 있는 값을 추정하려면 신뢰 하한을 사용합니다.
단일 미래 관측치에 대한 하한이 될 수 있는 값을 추정하려면 예측 하한을 사용합니다.

상한

평균 반응에 대한 상한이 될 수 있는 값을 추정하려면 신뢰 상한을 사용합니다.
단일 미래 관측치에 대한 상한이 될 수 있는 값을 추정하려면 예측 상한을 사용합니다.