분석의 통계량을 워크시트에 저장하여 다른 분석, 그래프 및 매크로에 사용할 수 있습니다. Minitab에서는 선택된 통계량을 데이터의 마지막 열 뒤에 저장합니다. 저장소 열의 이름은 동일한 통계를 여러 번 저장함에 따라 증가하는 숫자로 끝납니다.
Random Forests
® 모델,
MARS® 모델 및 TreeNet
® 모델을 사용하면 새 워크시트에 솔루션을 저장할 수 있습니다.
- 최상의 K 솔루션을 새 워크시트에 저장합니다
- 예측 변수 설정 및 복합 바람직도 값을 저장하려면 이 옵션을 선택합니다.
- K =
- 새 워크시트에 1개 이상의 해를 저장하려면 양의 정수를 지정합니다.
- 워크시트
- 새 워크시트의 이름을 지정합니다. 분석은 새 워크시트에 솔루션을 저장합니다.
모든 모델에서는 활성 워크시트의 설정에 대한 바람직한 값을 저장할 수 있습니다.
- 해당 설정에 대한 종합 만족도 값
- 종합 만족도 값을 워크시트에 저장합니다.
- 변수
- 모형에 있는 모든 변수의 이름을 표시합니다. 이 열에는 값을 입력할 수 없습니다.
- 열
- 계산을 위한 입력 변수가 포함된 각 변수에 대한 열을 입력합니다. 기본적으로 Minitab에서는 모형을 적합하기 위해 사용된 열을 나열합니다. 각 열에는 하나의 변수에 대한 값이 있어야 합니다. 모든 열의 행 수는 모두 같아야 합니다. 계량형 변수의 경우 열에는 숫자 또는 날짜/시간 값이 포함되어야 합니다. 범주형 변수의 경우 열에는 모형을 적합하기 위해 사용한 값과 일치하는 값이 포함되어야 합니다.
- 에서 여러 예측 분석
모듈모델에 대해 분석은 복합 선호도, 개별 선호도, 예측값을 저장합니다. 에서 단일 예측 분석
모듈모델이 될 경우, 분석은 바람직함과 예측값을 저장합니다. 메뉴에서 모델 통계분석 의 경우, Minitab은 복합 선호도 값을 저장합니다.
-
Random Forests® 모델, MARS® 모델 및 TreeNet® 모델은 누락된 데이터가 있는 행의 값을 저장합니다. 다른 모델의 경우 누락된 데이터를 제거하여 분석을 수행합니다.
