반응 최적화 도구에 대한 데이터 입력

응답 최적화를 수행하려면 다음 단계를 완료하십시오. 단계는 모델 유형에 따라 다릅니다.

예측 분석 모듈

최적화할 응답을 지정하려면 다음 단계를 완료하십시오.

모델의 결과로 이동한 다음 을 선택합니다 반응 최적화 도구.
범주형 응답 최적화 도구 클래스이 있는 경우 에서 목표에 사용할 클래스를 선택합니다. 다항 응답의 경우 하나 이상의 클래스를 선택합니다.
예를 들어, 바람직한 응답을 최대화하는 것이 목표라고 가정해 보겠습니다. 응답 변수에는 2개의 바람직한 응답이 있는 5개의 클래스가 있습니다. "만족"과 "매우 만족". "만족"과 "매우 만족"을 선택하고 다음 단계에서 목표를 선택합니다 최대화 .
표 목적의 에서 응답에 대해 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
- 최적화 안 함: 최적화 과정에 반응을 포함시키지 마십시오.
- 최소화: 반응 값이 낮을수록 좋습니다.
- 목표값: 값이 특정 목표 값을 충족할 때 반응이 최적입니다.
- 최대화: 반응 값이 높을수록 좋습니다.
자세한 내용은 어느 반응 최적화 목표를 사용해야 합니까?(으)로 이동하십시오.
목표값이 목표값인 각 반응에 대해 목표값 목표값에 입력합니다. 이항 반응에서 목표값은 0과 1 사이여야 합니다.

최적화할 응답을 지정하려면 다음 단계를 완료하십시오.

동일한 유형의 분석에서 최신 모형을 사용하는 반응 변수만이 리스트에 포함됩니다. 원하는 반응이 표시되지 않으면 모형을 다시 적합하십시오. 자세한 내용은 저장된 모형 개요(으)로 이동하십시오.

Minitab에서 이 분석을 수행하려면 모형을 적합하는 데 사용한 메뉴로 이동한 다음 을 선택합니다 반응 최적화 도구. 예를 들어, 푸아송 모델을 적합시키는 경우 을 선택합니다 통계분석 > 회귀 분석 > 포아송 회귀 분석 > 반응 최적화 도구.
표 목적의 에서 각 반응에 대해 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
- 최적화 안 함: 최적화 과정에 반응을 포함시키지 마십시오.
- 최소화: 반응 값이 낮을수록 좋습니다.
- 목표값: 값이 특정 목표 값을 충족할 때 반응이 최적입니다.
- 최대화: 반응 값이 높을수록 좋습니다.
자세한 내용은 어느 반응 최적화 목표를 사용해야 합니까?(으)로 이동하십시오.
목표값이 목표값인 각 반응에 대해 목표값 목표값에 입력합니다. 이항 반응에서 목표값은 0과 1 사이여야 합니다.

최적화할 응답을 지정하려면 다음 단계를 완료하십시오.

혼합물 설계에 대한 반응 최적화를 수행하려면 을 선택합니다 통계분석 > 실험계획법 > 혼합 > 반응 최적화 도구.
응답 변수 최적화 사용 가능 에 포함할 변수를 목록에서 목록으로 선택됨 이동합니다.
에서 적합 모형의 구성 요소모델을 비율 다시 맞춤할 것인지 또는 유사 성분에서 다시 맞출 것인지 선택합니다. 자세한 내용은 및 유사 성분의 정의로 이동하십시오 혼합물 설계에서 데이터를 나타내기 위한 양, 비율 및 유사 성분 척도 .
분석을 수행하기 전에 각 반응 변수에 대한 목표, 경계, 가중치 및 중요도를 선택하고 설정 지정해야 합니다.