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반응 최적화 도구에 대한 데이터 입력

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반응 최적화에 포함할 반응을 지정하려면 다음 단계를 수행하십시오.

이 대화 상자는 데이터를 적합하기 위해 사용한 모형 유형에 따라 달라집니다.

이 항목의 내용

의 모델 예측 분석 모듈

  1. 선형 회귀 모델 또는 이진 로지스틱 회귀 모델에 대한 결과로 이동한 다음 을 선택합니다 반응 최적화 도구.
  2. 표 목적의 에서 응답에 대해 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
    • 최적화 안 함: 최적화 과정에 반응을 포함시키지 마십시오.
    • 최소화: 반응 값이 낮을수록 좋습니다.
    • 목표값: 값이 특정 목표 값을 충족할 때 반응이 최적입니다.
    • 최대화: 반응 값이 높을수록 좋습니다.
    자세한 내용은 어느 반응 최적화 목표를 사용해야 합니까?(으)로 이동하십시오.
  3. 목표값이 목표값인 각 반응에 대해 목표값 목표값에 입력합니다. 이항 반응에서 목표값은 0과 1 사이여야 합니다.

: 혼합물 설계를 통계분석 제외한 메뉴의 모형

참고

동일한 유형의 분석에서 최신 모형을 사용하는 반응 변수만이 리스트에 포함됩니다. 원하는 반응이 표시되지 않으면 모형을 다시 적합하십시오. 자세한 내용은 저장된 모형 개요(으)로 이동하십시오.

  1. Minitab에서 이 분석을 수행하려면 모형을 적합하는 데 사용한 메뉴로 이동한 다음 을 선택합니다 반응 최적화 도구. 예를 들어, 푸아송 모델을 적합시키는 경우 을 선택합니다 통계분석 > 회귀 분석 > 포아송 회귀 분석 > 반응 최적화 도구.
  2. 표 목적의 에서 각 반응에 대해 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
    • 최적화 안 함: 최적화 과정에 반응을 포함시키지 마십시오.
    • 최소화: 반응 값이 낮을수록 좋습니다.
    • 목표값: 값이 특정 목표 값을 충족할 때 반응이 최적입니다.
    • 최대화: 반응 값이 높을수록 좋습니다.
    자세한 내용은 어느 반응 최적화 목표를 사용해야 합니까?(으)로 이동하십시오.
  3. 목표값이 목표값인 각 반응에 대해 목표값 목표값에 입력합니다. 이항 반응에서 목표값은 0과 1 사이여야 합니다.

혼합물 설계

  1. 혼합물 설계에 대한 반응 최적화를 수행하려면 을 선택합니다 통계분석 > 실험계획법 > 혼합 > 반응 최적화 도구.
  2. 응답 변수 최적화 사용 가능 에 포함할 변수를 목록에서 목록으로 선택됨 이동합니다.
  3. 에서 적합 모형의 구성 요소모델을 비율 다시 맞춤할 것인지 또는 유사 성분에서 다시 맞출 것인지 선택합니다. 자세한 내용은 및 유사 성분의 정의로 이동하십시오 혼합물 설계에서 데이터를 나타내기 위한 양, 비율 및 유사 성분 척도 .
  4. 분석을 수행하기 전에 클릭하여 각 반응 변수에 대한 목표, 경계, 가중치 및 중요도를 지정 설정 해야 합니다.
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