다음 공식에서 
는 반응 변수의 예측 값입니다. 연속 반응 변수의 경우, 
는 실수입니다. 범주형 반응 변수의 경우, 
는 선택한 클래스에 대한 확률의 합입니다.
반응을 최대화하려는 경우 만족도는 다음과 같이 계산됩니다.
| di = 0 |  |
di =  |
 |
| di = 1 |  |
반응을 최소화하려는 경우 만족도는 다음과 같이 계산됩니다.
| di = 0 |  |
di =  |
 |
| di = 1 |  |
반응을 목표로 하려는 경우 만족도는 다음과 같이 계산됩니다.
di =  |
 |
di =  |
 |
| di = 0 |  |
| di = 0 |  |
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
 | i번째 응답의 예측 값 |
| Ti | i번째 응답의 목표 값 |
| Li | i번째 응답에 대해 허용되는 가장 낮은 값 |
| Ui | i번째 응답에 대해 가장 높은 허용 값 |
| di | i응답 에 대한 바람직성 |
| D | 종합 만족도 |
| ri | i번째 응답의 바람직성 함수의 가중치 |
| wi | i번째 의 중요성 |
| W |  |
