예측 변수의 평균 중요도

모델을 개선하는 변수는 개별 모델에서 상대 변수 중요성이 0이 아닙니다. 개별 모델을 개선하지 않는 변수는 상대 변수 중요도가 0입니다. 선형 회귀 모델 또는 이진 로지스틱 회귀 모델의 경우, 개별 모델 내 모든 변수의 상대 변수 중요도는 1입니다.

예를 들어, 다중 응답 최적화가 4개의 응답 변수에 대한 모델을 고려한다고 가정하자. 개별 예측 변수는 3개 모델에서 다음과 같은 상대적 중요성을 가집니다: 75, 56, 44. 예측 변수는 네 번째 모델에 없습니다. 그러면 평균 중요도 = (75 + 56 + 44 + 0)/4 = 43.75