반응 최적화 도구에 대한 주요 결과 해석

최적화 그림에는 예측 변수 설정에 대한 적합치가 표시됩니다. 선형 회귀 모형의 경우, 출력에서 예측 구간을 확인하여 단일 미래 값의 가능한 값 범위가 공정에 대해 허용 가능한 경계 내에 있는지 판단하십시오.

최적화 그림의 설정에 대한 각 반응 변수의 점 추정치를 식별하려면 적합치를 사용합니다.

분석은 메뉴의 통계분석 모델과 의 모델 선형 회귀 에 대한 예측 구간을 계산합니다예측 분석 모듈. 예측 구간(PI)은 지정된 변수 설정의 조합에 대해 단일 미래 반응 값을 포함할 가능성이 있는 값의 범위입니다. 같은 설정에서 다른 데이터 점을 수집하는 경우 새 데이터 점이 예측 구간에 포함될 가능성이 있습니다. 예측 구간이 좁을수록 더 정밀한 예측을 나타냅니다.

최적화 그림에서 더 나은 설정을 검색하려면 빨간색 세로 막대를 이동하여 에서 최적화 그림 직접 예측 변수 설정을 조정합니다. 에 선형 회귀대한 최적화 플롯의 경우 도구 모음의 버튼을 선택하여 예측 새 예측 구간을 생성하여 새 솔루션이 허용되는지 여부를 결정합니다.