기술자들이 태양열 에너지 테스트의 일부로 열량과 일사량을 측정합니다. 한 에너지 엔지니어가 동쪽, 남쪽 및 북쪽 초점 위치에 의해 열량과 일사량이 어떻게 예측되는지 확인하려고 합니다.
엔지니어가 목표량의 태양 복사 에너지를 받으면서 목표량의 열이 발생하도록 초점을 정렬하고자 합니다. 엔지니어는 총 열량과 일사량, 두 반응 모두에 회귀 모형을 적합하고 반응 최적화 도구을 사용하여 두 반응 모두에 허용 가능한 값을 생성하는 예측 변수 설정을 찾습니다.
- 표본 데이터를 엽니다 태양열에너지테스트.MTW.
- 을 선택합니다.
- 일사량행에서 목표값을 선택하고(목적) 목표값에 750을 입력합니다.
- 열량행에서 목표값을 선택하고(목적) 목표값에 200을 입력합니다.
- 확인을(를) 클릭합니다.
결과 해석
Minitab에서는 두 개의 저장된 모형을 사용하여 모든 반응 변수 값을 최적화하는 예측 변수 설정을 추정합니다. 두 반응의 종합 또는 종합 만족도는 1로, 이는 우수한 솔루션을 나타냅니다.
엔지니어는 그래프에 표시된 값에 초점을 설정하기로 결정합니다. 즉 32.2129에 동쪽, 34.9758에 남쪽, 18.3831에 북쪽을 설정합니다. 결과는 이 설정에 대한 예측 반응이 일사량의 경우 750.0, 총 열량의 경우 200.00이라는 것을 나타냅니다. 예측 구간은 이 예측의 정밀도를 나타냅니다.
이 초기 솔루션의 요인 설정은 그림에서 직접 조정할 수 있습니다. 그림의 세로선을 이동하여 요인 설정을 변경하고 반응의 개별 만족도(d)와 종합 만족도가 어떻게 변하는지 검토하십시오.
파라미터
| 반응 | 목적 | 하한 | 목표값 | 상한 | 가중치 | 중요도 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 일사량 | 목표값 | 568.55 | 750 | 909.45 | 1 | 1 |
| 열량 | 목표값 | 181.50 | 200 | 278.70 | 1 | 1 |
솔루션
| 솔루션 | 동쪽 | 남쪽 | 북쪽 | 일사량 적합치 | 열량 적합치 | 종합 만족도 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 32.2129 | 34.9758 | 18.3831 | 750 | 200 | 1 |
다중 반응 예측
| 변수 | 설정 |
|---|---|
| 동쪽 | 32.2129 |
| 남쪽 | 34.9758 |
| 북쪽 | 18.3831 |
| 반응 | 적합치 | SE 적합치 | 95% CI | 95% PI |
|---|---|---|---|---|
| 일사량 | 750.0 | 34.3 | (679.3, 820.7) | (621.8, 878.2) |
| 열량 | 200.00 | 5.14 | (189.41, 210.59) | (179.37, 220.63) |
