원하는 방법 또는 공식을 선택하십시오.

신뢰 구간

주어진 예측 변수 값의 집합에 대해 추정된 평균 반응 값이 포함될 것으로 예상되는 범위.

수식

표기법

용어설명
주어진 예측 변수 값의 집합에 대한 적합 반응 값
α제1종 오류율
n관측치 수
p모형 모수의 수
S 2(b)계수의 분산-공분산 행렬
s 2평균 제곱 오차
X설계 행렬
X01개 열과 p 행이 있는 지정된 예측 변수 값의 벡터
X'01개 행 및 p 열이 있는 예측 변수 값의 새 벡터 전치

적합치

표기법

용어설명
적합치
xkk번째 항. 각 항은 단일 예측 변수, 다항식 항 또는 교호작용 항입니다.
bkk번째 회귀 계수의 추정치

적합치의 표준 오차(SE 적합치)

예측 변수가 하나인 회귀 모형 적합치의 표준 오차는 다음과 같습니다.

예측 변수가 두 개 이상인 회귀 모형 적합치의 표준 오차는 다음과 같습니다.

가중치 가중 회귀를 위해 방정식에 가중치 행렬을 포함합니다.

데이터에 테스트 데이터 집합 또는 K-fold 교차 유효성 검사가 있는 경우 수식은 동일합니다. 의 가치는 s2는 학습 데이터에서 나온 것입니다. 설계 행렬과 웨이트 매트릭스도 학습 데이터에서 사용됩니다.

표기법

용어설명
s2mean square error
nnumber of observations
x0new value of the predictor
mean of the predictor
xii번째 predictor value
x0 vector of values that produce the fitted values, one for each column in the design matrix, beginning with a 1 for the constant term
x'0transpose of the new vector of predictor values
Xdesign matrix
Wweight matrix

회귀 방정식

모형의 예측 변수가 두 개 이상인 경우 방정식은 다음과 같습니다.

y = β0 + β1x1 + … + βkxk + ε

적합 방정식은 다음과 같습니다.

예측 변수가 하나만 포함된 단순 선형 회귀 분석에서 모형은 다음과 같습니다.

y=ß0+ ß1x1+ε

회귀 추정치 b0(ß0의 경우)와 b1(ß1의 경우)를 사용한 적합 방정식은 다음과 같습니다.

표기법

용어설명
y반응
xkk번째 항. 각 항은 단일 예측 변수, 다항식 항 또는 교호작용 항입니다.
ßkk번째 모집단 회귀 계수
ε평균이 0인 정상 분포를 따르는 오차 항
bkk번째 모집단 회귀 계수의 추정치
적합 반응

예측 구간

예측 구간은 새 관측치에 대한 적합 반응이 포함될 것으로 예상되는 범위입니다.

수식

표기법

용어설명
s(예측)
주어진 예측 변수 값의 집합에 대한 적합 반응 값
α유의 수준
n관측치 수
p모형 모수의 수
s 2평균 제곱 오차
X예측 변수 행렬
X01개 열과 p 행이 있는 지정된 예측 변수 값의 벡터
X'01개 행 및 p 열이 있는 예측 변수 값의 새 벡터 전치