예측 개요

모형이 있고 지정한 변수 설정 조합에 대한 반응 값을 예측하려는 경우에 사용합니다 예측 .

예를 들어, 부동산 평가사들이 특정한 특성을 갖는 아파트의 판매 가격을 예측하려고 합니다. 부동산 평가사들은 이전에 도시 아파트의 판매 가격과 면적, 세대 수, 건축 연도, 시내 중심부와의 거리 등 여러 예측 변수와의 관계를 설명하기 위해 모형을 적합했습니다.

이 분석은 사용자가 적합하고 Minitab에서 저장하는 모형을 사용합니다. 자세한 내용은 저장된 모형 개요(으)로 이동하십시오.

이 분석을 찾을 수 있는 위치

를 예측 분석 모듈 사용하여 선형 회귀 모델 또는 이진 로지스틱 회귀 모델을 생성하는 경우 결과의 맨 위에서 분석을 선택합니다. 메뉴에서 모델을 통계분석 생성하는 경우 적합한 모델 유형에 해당하는 이 해석 버전을 사용합니다.

저장된 모형이 있고 적합된 평균을 사용하여 주효과와 교호작용 효과를 표시하려면 을 사용하십시오 요인 그림.
저장된 모델이 있고 적합 반응과 두 연속형 변수 사이의 관계를 등고선이 있는 2차원 보기로 표시하려면등고선도를 사용하십시오.
저장된 모형이 있고 적합된 반응과 두 계량형 변수 간의 관계를 3차원 반응 표면을 사용하여 표시하려면 을 사용하십시오 표면도.
저장된 모형이 하나 이상 있고 하나 이상의 반응 변수의 예측 평균이 허용 가능한 범위 내에 있는 영역을 식별하려면 을 사용합니다 중첩 등고선도.
하나 이상의 저장된 모형이 있고 하나 이상의 반응을 최적화하는 값을 찾으려면 을 사용하십시오 반응 최적화 도구.