중첩 등고선도 회귀 모델의 예

기술자들이 태양열 에너지 테스트의 일부로 열량과 일사량을 측정합니다. 한 에너지 엔지니어가 동쪽, 남쪽 및 북쪽 초점 위치에 의해 열량과 일사량이 어떻게 예측되는지 확인하려고 합니다.

엔지니어가 충분한 양의 태양 복사 에너지를 받지만 과도한 열이 발생하지 않도록 초점을 정렬하고자 합니다. 엔지니어는 두 반응 모두에 대해 회귀 모형을 적합하고 중첩 등고선도를 사용하여 두 반응에 대해 허용 가능한 값을 생성하는 예측 변수 설정을 찾습니다. HeatFlux 및 일사량.

  1. 표본 데이터 태양열에너지테스트.MTW를 엽니다.
  2. 통계분석 > 회귀 분석 > 회귀 분석 > 중첩 등고선도을 선택합니다.
  3. 에서 반응목록에서 목록으로 and 열량 사용 가능선택됨 이동합니다 일사량 .
  4. 에서 변수를 선택하고 북쪽X 축 Y 축선택합니다 남쪽 .
  5. 등고선을 클릭합니다.
  6. 아래 그림과 같이 표의 낮음높음 열을 완성한 다음 을 클릭합니다 확인.
    반응 낮음 높음
    일사량 725 775
    열량 175 225
  7. 설정을 클릭합니다.
  8. 계량형 변수를 다음으로 고정 31을 입력합니다.
  9. 각 대화 상자에서 확인를 클릭합니다.

결과 해석

Minitab에서는 저장된 모형을 사용하여 중첩 등고선도를 생성합니다. 그림의 흰색 부분에는 두 반응 변수 모두에 만족스러운 적합치를 생성하는 북쪽 및 남쪽 값의 조합이 표시됩니다. 세 번째 예측 변수인 동쪽은 그림에 표시되지 않습니다. Minitab에서는 일사량과 총 열량 모두의 적합 반응 값을 계산하기 위해 동쪽 값을 31로 일정하게 유지합니다. 그림 변화를 관찰하기 위해 다른 두 반응 변수의 고정 값을 증가시키거나 감소시킬 수 있습니다.

그림의 흰색 부분에는 동쪽 값을 31로 일정하게 유지한 상태에서 일사량과 총 열량에 대해 만족스러운 적합치를 생성하는 북쪽 및 남쪽 값의 조합이 표시됩니다. 세 개의 요인에 의해 형성되는 가능한 영역을 이해하려면 이 과정을 반복하여 모든 요인 쌍에 대한 그래프를 만들어야 합니다.

이 그림을 반응 최적화 도구와 함께 사용하면 초점에 대한 최상의 조건을 찾을 수 있습니다.

이 그림의 점에 대해 예측 변수와 반응의 값에 주석을 추가하려면 십자형 포인터을 사용합니다. 플래그를 심으려면 플롯을 두 번 클릭하고 플롯을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 나타나는 메뉴에서 선택한 십자형 포인터 다음 플롯에서 주석을 달 지점을 클릭합니다. 이러한 점이 비정상적인지 여부를 확인하고 예측의 정밀도를 평가하는 데 사용합니다 예측 .