한 식품 실험실의 연구자가 맛을 개선하고, 빵에 적셔지는 퐁듀의 양을 극대화하고, 냄비 바닥에 눌어붙는 양을 최소화하여 치즈 퐁듀의 요리법을 개선하려고 합니다. 연구자는 혼합물 및 식탁에 올릴 때 온도의 효과를 조사하기 위해 꼭지점 혼합물 실험을 설계합니다.
연구원들은 모든 반응 변수에 대해 모형을 적합하고 중첩 등고선도를 사용하여 세 가지 반응에 대해 허용 가능한 값을 생성하는 예측 변수 설정을 찾습니다. 맛, 양, 그리고 태웠다.
낮음 | 높음 | |
---|---|---|
맛 | 80 | 100 |
양 | 1.5 | 3 |
눌어붙는 양 | 0 | 1.5 |
퐁듀 데이터의 경우, Minitab에서는 적합 반응 변수를 사용하여 중첩 등고선도를 생성합니다. 그림의 흰색 부분에는 맛, 양, 눌어붙는 양 등의 반응 변수에 대해 만족스러운 적합치를 생성하는 에멘탈, 그뤼에르 및 수프 비율 조합이 표시됩니다. 온도 공정 변수는 그림에 표시되지 않습니다. Minitab에서는 적합 반응 값을 계산하기 위해 온도를 80으로 일정하게 유지합니다. 그림 변화를 관찰하기 위해 다른 고정 값을 사용해 볼 수 있습니다.
속이 찬 회색 등고선은 이 혼합물 설계에 대한 설계 공간을 나타냅니다. 흰색 실현 가능 영역이 설계 공간을 벗어날 수 있으므로 주의하십시오. 일반적으로 설계 공간 밖에서는 변수 간의 관계가 불확실하기 때문에 설계 공간 내에 있는 비율을 사용해야 합니다.
중첩 등고선도를 반응 최적화 도구 와 함께 사용하여 최상의 재료 비율 및 최적의 온도를 찾을 수 있습니다.
이 그림의 점에 대해 예측 변수와 반응의 값에 주석을 추가하려면 십자형 포인터을 사용합니다. 플래그를 심으려면 플롯을 두 번 클릭하고 플롯을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 나타나는 메뉴에서 선택한 십자형 포인터 다음 플롯에서 주석을 달 지점을 클릭합니다. 이러한 점이 비정상적인지 여부를 확인하고 예측의 정밀도를 평가하는 데 사용합니다 예측 .