등고선도를 사용하면 모형을 기반으로 적합된 반응 값이 두 계량형 변수와 어떻게 관련되어 있는지 확인할 수 있습니다. 등고선도는 반응이 동일한 모든 점을 등고선으로 연결하여 2차원으로 표시합니다. 등고선도는 이상적인 반응 값과 작업 조건을 설정하는 데 유용합니다.
- x-축과 y-축의 예측 변수.
- 적합 반응 값이 같은 점을 연결하는 등고선.
- 적합 반응 값의 범위를 나타내는 색상 등고선 대역.
- 길이 또는 무게와 같이 계량형 측정값이 포함된 반응 변수에 대한 평균.
- 표본당 결점 수와 같이 포아송 분포를 따르는 카운트가 포함된 반응 변수에 대한 평균.
- 통과/실패와 같이 두 가지 결과만 가능한 반응 변수에 대한 확률.
- 변동성 분석을 사용하여 적합된 모형에 대한 표준 편차.
등고선도는 두 개의 계량형 변수만 포함할 수 있습니다. 모형에 세 개 이상의 계량형 변수가 있는 경우 Minitab에서는 그림에 포함되지 않은 각 변수를 일정하게 고정합니다. 모형에 범주형 변수가 있는 경우에도 범주형 변수를 일정하게 고정합니다. 따라서 이 그림은 추가 변수의 고정 수준에 대해서만 유효합니다. 고정 수준을 변경하면 등고선도도 급격히 변경됩니다.
등고선도는 워크시트의 데이터를 사용하지 않습니다. 대신 Minitab은 저장된 모형을 기반으로 등고선을 추정합니다. 등고선도의 정확도는 모형이 변수 간의 실제 관계를 얼마나 잘 나타내는 지에 따라 달라집니다.
혼합물 설계의 결과를 해석하는 방법에 대한 자세한 내용은혼합물 설계를 사용한 등고선도의 예에서 확인하십시오.
팁
이 그림의 점에 대해 예측 변수와 반응의 값에 주석을 추가하려면 십자형 포인터을 사용합니다. 플래그를 심으려면 플롯을 두 번 클릭하고 플롯을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 나타나는 메뉴에서 선택한 십자형 포인터 다음 플롯에서 주석을 달 지점을 클릭합니다. 이러한 점이 비정상적인지 여부를 확인하고 예측의 정밀도를 평가하는 데 사용합니다 예측 .
주요 결과: 등고선도
모형에 통계적으로 유의한 2차 항이 포함되어 있으므로 등고선이 곡선입니다.
면직물의 가장 높은 주름 방지 등급 값은 그림의 오른쪽 상단 모서리에 있고, 포름알데히드 농도(농도)와 촉매 비율(비율)은 모두 높은 값에 해당합니다.
가장 낮은 주름 방지 등급 값은 그림의 왼쪽 하단 모서리에 있고, 농도와 비율 모두 낮은 값에 해당합니다.
세 번째와 네 번째 예측 변수인 경화 온도(온도)와 시간은 그림에 표시되지 않습니다. Minitab에서는 주름 방지에 대한 적합 반응 값을 계산할 때 온도 값을 140, 시간을 3.75로 일정하게 유지합니다.
