기술자들이 태양열 에너지 테스트의 일부로 열량을 측정합니다. 한 에너지 엔지니어가 동쪽, 남쪽 및 북쪽 초점 위치에 의해 열량이 어떻게 예측되는지 확인하려고 합니다.
엔지니어가 회귀 모형을 적합하고 등고선도를 사용하여 총 열량의 적합치와 동쪽 및 남쪽 초점에 대한 설정 간의 관계를 시연하려고 합니다.
- 표본 데이터 태양열에너지테스트.MTW를 엽니다.
- 을 선택합니다.
- 반응 변수에서 열량을 선택합니다.
- 에서 단일 그림에 대해 한 쌍의 변수 선택를 선택하고 동쪽 를 X 축 Y 축선택합니다 남쪽 .
- 확인을 클릭합니다.
결과 해석
Minitab에서는 저장된 모형을 사용하여 등고선도를 생성합니다. 가장 높은 총 열량 값은 그림의 오른쪽 상단 모서리에 있고, 동쪽과 남쪽 모두 높은 값에 해당합니다.가장 낮은 총 열량 값은 그림의 왼쪽 하단 모서리에 있고, 동쪽과 남쪽 모두 낮은 값에 해당합니다.세 번째 예측 변수인 북쪽은 그림에 표시되지 않습니다.Minitab에서는 총 열량의 적합 반응 값을 계산할 때 북쪽 값을 약 16.7로 일정하게 유지합니다. 이 고정 값을 변경하면 때때로 등고선도도 급격히 변경됩니다.
팁
이 그림의 점에 대해 예측 변수와 반응의 값에 주석을 추가하려면 십자형 포인터을 사용합니다. 플래그를 심으려면 플롯을 두 번 클릭하고 플롯을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 나타나는 메뉴에서 선택한 십자형 포인터 다음 플롯에서 주석을 달 지점을 클릭합니다. 이러한 점이 비정상적인지 여부를 확인하고 예측의 정밀도를 평가하는 데 사용합니다 예측 .
