엔지니어는 여러 예측 변수가 변속 결정에 미치는 영향을 조사하려고 합니다. 반응 변수가 유한 관측 공간에서 사건이 발생하는 횟수를 설명하기 때문에 엔지니어는 포아송 모형을 적합합니다.
엔지니어가 포아송 모형을 적합하고 등고선도를 사용하여 변색 결점의 적합치와 마지막 세척 후 시간 및 이동 온도에 대한 설정 간의 관계를 시연하려고 합니다.
- 표본 데이터 수지결점.MTW를 엽니다.
- 을 선택합니다.
- 반응 변수에서 변색 결점을 선택합니다.
- 에서 단일 그림에 대해 한 쌍의 변수 선택를 선택하고 세척 후 시간 를 X 축 Y 축선택합니다 온도 .
- 확인을 클릭합니다.
결과 해석
Minitab에서는 저장된 모형을 사용하여 등고선도를 생성합니다. 가장 적은 수의 결점이 그림의 왼쪽 상단에 있고, 이는 더 높은 온도와 더 짧은 마지막 세척 후 시간에 해당합니다. 세 번째 예측 변수인 나사 크기는 범주형 예측 변수이며 그림에 표시되지 않습니다.Minitab에서는 결점 수의 적합 반응 값을 계산할 때 나사 크기 값을 "대"로 고정합니다.
이 그림을 평가한 후 분석가는 나사 크기를 "대"에서 "소"로 변경하고 새 그림에서 결점 수를 비교할 수 있습니다.
팁
이 그림의 점에 대해 예측 변수와 반응의 값에 주석을 추가하려면 십자형 포인터을 사용합니다. 플래그를 심으려면 플롯을 두 번 클릭하고 플롯을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 나타나는 메뉴에서 선택한 십자형 포인터 다음 플롯에서 주석을 달 지점을 클릭합니다. 이러한 점이 비정상적인지 여부를 확인하고 예측의 정밀도를 평가하는 데 사용합니다 예측 .
