어떤 시계열 분석을 사용해야 합니까?

데이터에 추세 또는 계절 성분이 없습니다.

데이터에 추세 성분이 있지만 계절 성분은 없습니다.

추세 분석은 단일 방정식을 데이터에 적합시키며 이는 추세가 이동이나 반전 없이 일관된 형상을 따를 때 제대로 작동합니다. 이중 지수 평활은 데이터에 순환 이동, 추세의 이동 또는 심지어 추세의 반전이 있을 때 제대로 작동하는 동적 추세 성분을 사용합니다.

데이터에 계절 성분이 있습니다.

시계열 모형을 사용하여 예측값을 생성하려면 Winters의 방법을 사용합니다. 일반적으로 예측값을 생성하는 데는 분해을 사용하지 말아야 하지만 시계열의 성분을 조사하는 것이 유용할 수 있습니다. 예를 들어, 시계열 개념을 관리자에 전달하기 위해 분해을 사용할 수 있습니다.