분해에는 다음 단계가 포함됩니다.
- 계절 주기와 길이가 같은 중심화된 이동 평균[MA]을 사용하여 데이터를 평활합니다. 계절 주기 길이가 짝수인 경우 이동 평균[MA]을 올바르게 동기화하려면 2단계 이동 평균[MA]이 필요합니다.
- 이동 평균[MA]을 데이터로 나누거나(승법 모형의 경우) 데이터에서 빼서(가법 모형의 경우) 원시 계절 값을 구합니다.
- 계절 주기의 해당 기간에 대해 원시 계절 값의 중위수를 결정합니다. 예를 들어 연속 60개월(5년)의 데이터가 있는 경우 1월, 2월 등에 해당하는 5개 원시 계절 값의 중위수를 결정합니다.
- 원시 계절 값의 중위수를 조정하여 평균이 1(승법 모형) 또는 0(가법 모형)이 되도록 합니다. 조정된 중위수는 계절 인덱스를 구성합니다.
- 계절 인덱스를 사용하여 데이터를 계절에 맞게 조정합니다.
- 최소 제곱법을 사용하여 계절에 맞게 조정된 데이터에 추세선을 적합시킵니다.
추세 성분으로 데이터를 나누거나(승법 모형의 경우) 데이터에서 추세 성분을 빼서(가법 모형의 경우) 데이터의 추세를 제거할 수 있습니다.
