분석의 통계량을 워크시트에 저장하여 다른 분석, 그래프 및 매크로에 사용할 수 있습니다. Minitab에서는 선택된 통계량을 데이터의 마지막 열 뒤에 저장합니다. 저장 열의 이름은 숫자로 끝나며 이 숫자는 동일한 통계량을 여러 번 저장함에 따라 증가합니다.
저장에 사용할 수 있는 통계량은 분석을 위해 선택하는 옵션에 따라 다릅니다. 통계량에 대한 자세한 내용은 모든 통계량 및 그래프에서 확인하십시오.
저장할 수 있는 통계량
- 평활된 데이터
- 평활된 데이터를 각 관측치에 대해 한 행씩 저장합니다. Minitab에서는 값을 SMOO 열에 저장합니다.
- 수준 추정치
- 각 관측치의 수준 추정치(평활값)를 각 관측치에 대해 한 행씩 저장합니다. Minitab에서는 값을 LEVE 열에 저장합니다.
- 추세 추정치
- 각 관측치의 추세 추정치를 각 관측치에 대해 한 행씩 저장합니다. Minitab에서는 값을 TREN 열에 저장합니다.
- 계절 추정치
- 각 관측치의 계절 추정치를 각 관측치에 대해 한 행씩 저장합니다. Minitab에서는 값을 SEAS 열에 저장합니다.
- 적합치(한 주기 전 예측)
- 이전 관측치의 수준 추정치, 추세 추정치, 계절 추정치의 합인 각 관측치의 예측 값을 각 관측치에 대해 한 행씩 저장합니다. Minitab에서는 값을 FITS 열에 저장합니다.
- 잔차
- 실제 값과 예측 값 사이의 차이를 각 관측치에 한 행씩 저장합니다. Minitab에서는 값을 RESI 열에 저장합니다.
- 예측
- 주 대화 상자의 예측 수에서 지정하는 각 관측치에 대한 예측값을 각 관측치에 대해 한 행씩 저장합니다. Minitab에서는 값을 FORE 열에 저장합니다.
- 95% 예측 상한
- 예측값의 95% 예측 상한을 각 예측값에 대해 한 행씩 저장합니다. Minitab에서는 값을 UPPE 열에 저장합니다.
- 95% 예측 하한
- 예측값의 95% 예측 하한을 각 예측값에 대해 한 행씩 저장합니다. Minitab에서는 값을 LOWE 열에 저장합니다.
