한 치약 소매업체에서 지난 60주 동안의 판매 데이터 및 방송된 광고의 수를 수집합니다. 판매점에서는 판매 예측을 위해 시계열 모형을 생성합니다.
- 표본 데이터를 엽니다 치약판매.MTW.
- 을 선택합니다.
- 변수에 판매량을 입력합니다.
- 예측 생성을 선택합니다. 예측 수에 6을 입력합니다.
- 확인을(를) 클릭합니다.
결과 해석
이 평활 그림에서는 예측값과 선이 특히 계열의 끝에서 데이터를 가깝게 따릅니다. 소매업체는 향후 6개월 간의 판매량이 대략 52와 65 사이가 될 것이라고 95% 확신할 수 있습니다.
방법
| 데이터 | 판매량 |
|---|---|
| 길이 | 101 |
평활 상수
| α | 0.951534 |
|---|
정확도 측도
| MAPE | 7.9574 |
|---|---|
| MAD | 2.5674 |
| MSD | 11.3479 |
예측
| 기간 | 예측 | 하한 | 상한 |
|---|---|---|---|
| 102 | 58.1889 | 51.8989 | 64.4790 |
| 103 | 58.1889 | 51.8989 | 64.4790 |
| 104 | 58.1889 | 51.8989 | 64.4790 |
| 105 | 58.1889 | 51.8989 | 64.4790 |
| 106 | 58.1889 | 51.8989 | 64.4790 |
| 107 | 58.1889 | 51.8989 | 64.4790 |
