한 치약 소매업체에서 지난 60주 동안의 판매 데이터 및 방송된 광고의 수를 수집합니다. 판매점에서는 판매 예측을 위해 시계열 모형을 생성합니다.
- 표본 데이터치약판매.MTW을 엽니다.
- 을 선택합니다.
- 변수에 판매량을 입력합니다.
- MA 길이에 2를 입력합니다.
- 예측 생성을 선택합니다. 예측 수에 6을 입력합니다.
- 확인을 클릭합니다.
결과 해석
이 이동 평균[MA] 그림에서는 예측값과 선이 특히 계열의 끝에서 데이터를 가깝게 따릅니다. 소매업체는 향후 6개월 간의 판매량이 대략 53과 67 사이가 될 것이라고 95% 확신할 수 있습니다.
방법
| 데이터 | 판매량 |
|---|---|
| 길이 | 101 |
| 결측값 개수 | 0 |
이동 평균
| 길이 | 2 |
|---|
정확도 측도
| MAPE | 8.8780 |
|---|---|
| MAD | 2.9242 |
| MSD | 13.8308 |
예측
| 기간 | 예측 | 하한 | 상한 |
|---|---|---|---|
| 102 | 60 | 52.7109 | 67.2891 |
| 103 | 60 | 52.7109 | 67.2891 |
| 104 | 60 | 52.7109 | 67.2891 |
| 105 | 60 | 52.7109 | 67.2891 |
| 106 | 60 | 52.7109 | 67.2891 |
| 107 | 60 | 52.7109 | 67.2891 |
