에서 대체 모형 선택최상의 ARIMA 모형으로 예측

개요

Minitab 통계 소프트웨어를 사용하면 최상의 ARIMA 모형으로 예측수정된 Akaike의 정보 기준(AICc)과 같은 정보 기준의 최적 값을 가진 ARIMA 모형에 대한 결과를 생성합니다. Minitab에서는 모형 선택 테이블의 처음 30개 행에서 다른 모형에 대한 결과를 생성할 수 있습니다. 일반적으로 다른 모형에 기준의 값이 최상에 가깝지만 모형에 항이 적은 경우 대체 모델을 선택합니다. 용어가 적은 모델은 해석하기가 더 쉽고 예측 능력이 더 뛰어납니다. 또한 최적 모형에 대한 결과가 모형이 분석의 가정을 충족하지 못한다는 것을 보여주는 경우 대체 모델을 고려하십시오.

예를 들어, 다음 모델 선택 테이블에는 8개의 모델이 있습니다. ARIMA(0, 1, 2) 모델에는 AICc가 가장 적습니다. 테이블의 다른 모델에 대한 결과를 검사하려면 테이블 뒤를 선택합니다 대체 모델 선택 .

영업에 대한 최상의 ARIMA 모델로 예측

* 경고 * 상수 항을 포함하지 않는 추정 불가능한 ARIMA(p, d, q) 모형: (2, 1, 2) 모형 선택 모델(d = 1) 로그 우도 AICc AIC BIC p = 0, q = 2* -197.052 400.878 400.103 404.769 p = 1, q = 2 -196.989 403.311 401.978 408.199 p = 1, q = 0 -201.327 407.029 406.654 409.765 p = 2, q = 0 -200.239 407.251 406.477 411.143 p = 1, q = 1 -200.440 407.655 406.880 411.546 p = 2, q = 1 -201.776 412.884 411.551 417.773 p = 0, q = 1 -204.584 413.542 413.167 416.278 p = 0, q = 0 -213.614 429.350 429.229 430.784 * 최소 AICc를 가진 최상의 모델. 최상의 모델에 대한 출력은 다음과 같습니다.

분석 수행

출력에서 선택합니다 대체 모델 선택 . 모델 선택 테이블의 최대 30개 행을 표시하는 대화상자가 열립니다.

기준 비교

대체 모델을 선택하려면 테이블에서 행을 선택합니다. 해당 모델에 대한 결과를 만들려면 선택합니다 결과 표시 .

팁

두 개의 분석 또는 보고서 결과를 비교하려면 탐색기에서 두 번째 항목을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 분할 보기에서 열기을(를) 선택합니다.