다른 분석, 그래프 및 매크로에서 사용할 수 있도록 분석에서 워크시트에 통계를 저장할 수 있습니다. Minitab은 데이터의 마지막 열 다음에 선택한 통계를 저장합니다. 저장 열의 이름은 동일한 통계를 여러 번 저장할수록 증가하는 숫자로 끝납니다.
적합치, 잔차, 표준화된 잔차 및 계수에 대한 자세한 내용은 ARIMA 의 모든 통계 및 그래프 를 참조하십시오.
저장할 수 있는 통계량
- 모형 개체
- 모델 선택 테이블에서 대체 모델을 선택하는 데 사용할 모델 객체를 저장합니다. 모델 객체를 저장하지 않는 한 대체 모델을 선택할 수 없습니다.
- 적합치
- Minitab은 적합치를 적합 열에 저장합니다. 분석에서 Box-Cox 변환을 사용하는 경우 이러한 값은 변환된 단위에 있습니다.
- 잔차
- Minitab에서는 잔차를 잔 차 열에저장합니다. 분석에서 Box-Cox 변환을 사용하는 경우 이러한 값은 변환된 단위에 있습니다.
- 표준화 잔차
- Minitab에서는 표준화된 잔차를 SResiduals열에 저장합니다. 분석에서 Box-Cox 변환을 사용하는 경우 이러한 값은 변환된 단위에 있습니다.
- 계수
- Minitab에서는 계수 열에 계수를 저장합니다.
- 예측
- Minitab에서는 예측을 예측( Forecasts) 열에 저장합니다. 분석에서 Box-Cox 변환을 사용하는 경우 이러한 값은 변환된 단위에 있습니다.
- 표준 오차
- Minitab에서는 예측 값에 대한 표준 오차를 SEForecast열에 저장합니다. 분석에서 Box-Cox 변환을 사용하는 경우 이러한 값은 변환된 단위에 있습니다.
- 낮은 확률 및 상한 확률
- Minitab에서는 예측 값에 대한 하한 및 상한 확률 한계를 LLimts 및 ULimits 열에 저장합니다. 분석에서 Box-Cox 변환을 사용하는 경우 이러한 값은 변환된 단위에 있습니다.
- Box-Cox 변환
- 반응 변수를 변환하는 경우 변환에 대한 정보를 저장할 수 있습니다.
- 변환된 시계열
- Minitab에서는 변환된 반응 값을 BCRESP열에 저장합니다.
- 원본 시계열의 적합치
- Minitab에서는 적합치를 OFITS열의 원래 계열 단위에 저장합니다.
- 원본 시계열의 예측
- Minitab에서는 예측을 OForecast열의 원래 계열 단위로 저장합니다.
- 원본 시계열의 하한 확률 및 상한 확률
- Minitab에서는 원래 계열의 단위에 있는 하한 및 상한 확률 한계를 OLLimts 및 OULimits 열에 저장합니다 .
