방법 표

분석에서 최상의 모델을 선택하는 데 사용하는 기준입니다. 기준은 Akaike의 수정 된 정보 기준 (AICc), Akaike의 정보 기준 (AIC) 또는 베이지안 정보 기준 (BIC)입니다.

분석에서 모형을 적합하고 적합치를 생성하는 데 사용하는 행 수입니다.

분석에서 생략하는 행의 수입니다. 예를 들어 계열의 끝에 누락된 값이 있는 경우 분석에서는 값이 누락된 행을 사용하지 않습니다.

한 시즌에 발생하는 관측치의 수입니다. 예를 들어 매월 데이터를 수집하고 데이터에 연간 패턴이 있는 경우 계절별 기간은 12입니다.

분석을 위한 사양에 있는 Box-Cox 변환에 대한 λ 값입니다.

시간 경과에 따른 계열의 분산을 안정화하는 λ 값을 검색하는 데 있어 가장 큰 값과 가장 작은 값입니다.

분석이 λ의 최적 값을 검색하는 경우, 최적 λ 는 검색에서 반올림되지 않은 값입니다. 분석에서는 변환에 반올림된 값을 사용합니다.

분석이 λ의 최적 값을 검색하는 경우 반올림된 최적 λ 는 Box-Cox 변환에서 사용하는 값입니다. 최적 λ 가 0.5로 반올림되면 반올림된 값은 0.5입니다. 그렇지 않으면 분석에서 λ 를 검색 간격에서 가장 가까운 정수로 반올림합니다.

λ의 사용자 지정 값 또는 최적λ의 반올림 된 값으로부터 변환된 계열에 대한 함수.