한 온라인 소매업체에서 향후 6개월 간의 컴퓨터 판매를 예측하려고 합니다. 이 소매업체는 이전 2년 동안의 컴퓨터 판매 및 소프트웨어 판매에 대한 데이터를 수집하여 향후 추세를 예측합니다.
- 표본 데이터를 엽니다 컴퓨터판매.MTW.
- 을 선택합니다.
- 변수에 컴퓨터 판매을 입력합니다.
- 예측 생성을 선택합니다. 예측 수에 6을입력합니다.
- 확인을(를) 클릭합니다.
결과 해석
이 평활 그림에서는 적합치가 실제 데이터를 가깝게 따릅니다. 예측값은 향후 6개월 간 판매량이 약간 상승할 것으로 예측합니다.
방법
| 데이터 | 컴퓨터 판매 |
|---|---|
| 길이 | 24 |
평활 상수
| α(수준) | 0.599409 |
|---|---|
| γ(추세) | 0.130921 |
정확도 측도
| MAPE | 9 |
|---|---|
| MAD | 25814 |
| MSD | 1027385418 |
예측
| 기간 | 예측 | 하한 | 상한 |
|---|---|---|---|
| 25 | 387788 | 324546 | 451030 |
| 26 | 393620 | 318188 | 469051 |
| 27 | 399452 | 310644 | 488260 |
| 28 | 405284 | 302374 | 508193 |
| 29 | 411116 | 293640 | 528591 |
| 30 | 416948 | 284595 | 549300 |
