시계열 대한 Box-Cox 변환 개요

시계열의 Box-Cox 변환을 사용하여 계열의 분산을 고정시킵니다. 고정 분산은 ARIMA 모델의 요구 사항입니다. 시계열 플롯을 사용하여 시계열의 분산이 고정되어 있는지 확인합니다. 시계열에 점의 스프레드에 패턴이 있으면 분산은 고정되어 있지 않습니다.

이 분석을 찾을 수 있는 위치

시계열에서 Box-Cox 변환을 수행하려면 을 선택합니다 통계분석 > 시계열 > Box-Cox 변환.

ARIMA 분석을 수행하려면 시계열의 분산과 평균이 모두 고정되어 있어야 합니다. 변환된 계열의 시계열 그림에 변환된 계열에 고정 평균이 없음을 보여 주는 경우 데이터를 차이점으로 보관하면 계열의 평균 증대된 Dickey-Fuller 검정 이 고정되는지 확인합니다.