ARIMA에 대해 표시할 그래프 선택

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시계열도(예측 옵션 포함)
Minitab에서 시계열도를 표시할지 여부를 지정합니다.
잔차 그림
개별 그림을 선택하거나 또는 네 그림을 모두 한 그래프에 표시합니다.
  • 잔차 ACF: 잔차에 대한 자기상관함수(ACF)를 표시합니다. 이 그림을 사용하면 잔차가 상관되지 않았는지 확인할 수 있습니다. 자기상관 잔차가 있으면 모형 항을 수정해야 할 수도 있음을 나타냅니다.
  • 잔차 PACF: 잔차에 대한 편 자기상관함수(PACF)를 표시합니다. 이 그림을 사용하면 잔차가 상관되지 않았는지 확인할 수 있습니다. 자기상관 잔차가 있으면 모형 항을 수정해야 할 수도 있음을 나타냅니다.
  • 개별 그림: 표시할 잔차 그림을 선택합니다.
    잔차 히스토그램
    잔차의 형상 및 산포를 표시합니다. 잔차 히스토그램을 사용하면 데이터가 특정 방향으로 치우쳐 있는지 또는 데이터에 특이치가 있는지 알 수 있습니다.
    잔차 정규 확률도
    잔차의 정규 확률도를 표시합니다. 잔차의 정규 확률도를 사용하면 잔차가 정규 분포를 따르는지 여부를 확인할 수 있습니다.
    잔차 대 적합치
    잔차 대 적합치 그림을 표시합니다. 잔차 대 적합치 그림을 사용하면 잔차가 치우치지 않고 분산이 일정한지 여부를 확인할 수 있습니다.
    잔차 대 순서
    잔차 대 데이터 순서 그림을 표시합니다. 각 데이터 점의 행 번호가 X 축에 표시됩니다. 잔차 대 데이터 순서 그림을 사용하면 적합치가 관측 기간 동안의 관측치와 비교하여 얼마나 정확한지 확인할 수 있습니다.
  • 네 개 모두: 네 개의 잔차 그림을 모두 한 그래프에 표시합니다.
잔차 대 변수
잔차에 대해 표시할 하나 이상의 변수를 입력합니다. 잔차 대 변수 그림을 사용하면 분석에 포함되지 않은 변수가 반응에 체계적으로 영향을 미치는지 여부를 확인할 수 있습니다.