ARIMA에 대한 예측값 생성

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선행시차에 예측하려는 연속된 기간의 수를 입력합니다.

예측시점에 첫 번째 예측값에 대한 행 번호를 지정합니다. 이 필드를 비워둘 경우 Minitab에서는 시계열의 끝에서 예측값을 시작합니다. 값을 입력하면 해당 열 번호까지의 데이터만 예측값에 사용됩니다. Minitab에서는 모든 데이터를 사용하여 적합치를 계산하기 때문에 예측값은 적합치와 다릅니다.

예를 들어, 한 분석가가 1월부터 12월까지 5년 간의 월별 데이터를 가지고 있습니다. 분석가는 다음 달에 대한 예측값을 생성하려고 하지만 마지막 12월의 데이터가 불안전합니다. 분석가는 선행시차에 2를 입력하고 예측시점에 59를 입력합니다. Minitab에서는 처음 59개월까지의 데이터를 사용하여 1월과 2월에 대한 예측값을 생성합니다.

저장

분석의 통계량을 워크시트에 저장하여 다른 분석, 그래프 및 매크로에 사용할 수 있습니다. Minitab에서는 선택된 통계량을 데이터의 마지막 열 뒤에 저장합니다. 저장 열의 이름은 숫자로 끝나며 이 숫자는 동일한 통계량을 여러 번 저장함에 따라 증가합니다.

저장에 사용할 수 있는 통계량은 분석을 위해 선택하는 옵션에 따라 다릅니다. 통계량에 대한 자세한 내용은 모든 통계량 및 그래프에서 확인하십시오.

예측값
지정한 각 관측치에 대한 예측값을 저장할 열을 입력합니다.
하한
예측값에 대한 95% 예측 하한을 각 예측값에 한 행씩 저장할 열을 입력합니다.
상한
예측값에 대한 95% 예측 상한을 각 예측값에 한 행씩 저장할 열을 입력합니다.