개선 비율 또는 개선 양은 시연 검사를 통해 탐지하려고 하는 개선 정도입니다. 지정된 분포에 따라 Minitab은 특정 개선이 시연 검사를 통과할 확률을 개선 비율 또는 개선 양으로 표시합니다.
- 개선 비율
- 참 값을 시연할 최소값으로 나눈 값입니다. 예를 들어, 한 전자 부품 공급업체에서 유리 축전기의 설계를 개선했습니다. 기존 축전기의 수명은 5번째 백분위수가 50시간인 Weibull 분포를 따릅니다. 5번째 백분위수가 150시간이면 축전기 수명이 유의하게 개선된 것으로 간주합니다. 따라서 개선 비율이 150/50 = 3이면 새로 설계된 축전기를 합격시키는 시연 검사를 실시하려고 합니다. POP 그래프는Weibull, 지수, 로그 정규 및 로그 로지스틱 분포의 경우 해당 개선 비율에 대해 시연 검사를 통과할 확률을 그림으로 표시합니다.
- 개선 양
- 참 값에서 시연할 최소값을 뺀 값입니다. 예를 들어 한 제조업체에서 가스 온수기 내부에 사용되는 자동 온도 조절 장치의 설계를 개선하려고 합니다. 기존 온도 조절 장치의 수명은 5번째 백분위수가 1825시간인 정규 분포를 따릅니다. 5번째 백분위수가 2010시간이면 온도 조절 장치의 수명이 유의하게 개선된 것으로 간주합니다. 따라서 실제 개선 양이 2010 - 1825 = 185시간이면 새로 설계된 온도 조절 장치를 합격시키는 시연 검사를 실시하려고 합니다. POP 그래프는 최소 극단값, 정규 및 로지스틱 분포의 경우 해당 개선 양에 대해 시연 검사를 통과할 확률을 그림으로 표시합니다.
