비모수 분포 분석(우측 관측 중단)에서 생존 확률을 사용하여 중위수, Q1 및 Q3 계산

리르그트 검열되었거나 완전한 데이터의 경우, Kaplan-Meier 추정치를 이용한 비모수 분포 분석에서 생존 확률을 사용하여 중앙값, 첫 번째 쿼타일(Q1), 세 번째 쿼타일(Q3)을 계산할 수 있습니다:

예를 들어, 다음과 같은 결과가 있다고 가정합니다.

비모수 분포 분석: 100도

변수: 100도

관측 중단

관측 중단 정보	카운트
관측 중단되지 않은 값	34
우측 관측 중단 값	6

비모수 추정치

		95.0% 정규 CI
평균(MTTF)	표준 오차	하한	상한	Q1	중위수	Q3	IQR
44.7813	4.43366	36.0914	53.4711	24	38	54	30

중위수 = 38: 표에서 0.50보다 작거나 같은 첫 번째 생존 확률은 0.475입니다. 이 생존 확률과 관련된 시간은 38이므로 중위수는 38입니다.
Q1 = 24: 표에서 0.75보다 작거나 같은 첫 번째 생존 확률은 0.75입니다. 이 생존 확률과 관련된 시간은 24이므로, Q1은 24입니다.
Q3 = 54: 표에서 0.25보다 작거나 같은 첫 번째 생존 확률은 0.25입니다. 이 생존 확률과 관련된 시간은 54이므로, Q3은 54입니다.

표에서 생존 확률을 찾을 수 없는 경우에는 사분위수 또는 중위수 값이 *로 표시됩니다. 예를 들어, 다음 표에는 0.25보다 작거나 같은 생존 확률이 없으므로 Q3은 *입니다.

비모수 분포 분석: 80도

변수: 80도

관측 중단 정보	카운트
관측 중단되지 않은 값	37
우측 관측 중단 값	13

비모수 추정치

		95.0% 정규 CI
평균(MTTF)	표준 오차	하한	상한	Q1	중위수	Q3	IQR
63.7123	3.83453	56.1968	71.2279	48	55	*	*