수렴 또는 발산 문제 해결

신뢰성/생존 분포 분석에서 뉴턴-래프슨 알고리즘이 수렴하지 않거나 발산하지 않을 경우, 반복 추정 방법 대신 회귀선을 데이터에 적합할지 여부를 고려해 보십시오.

Minitab 신뢰도/생존 분석의 분포 분석 중 하나에 대한 모수를 추정하는 경우 Newton-Raphson 알고리즘을 사용하여 분포를 정의하는 모수의 최대우도 추정치를 계산합니다. 모든 결과 함수는 해당 분포에서 계산됩니다. 진짜 해로부터 멀리 떨어져 있기 때문에 알고리즘이 해 검색을 중단했다는 것을 나타내는 메시지가 표시될 수 있습니다. 즉, 함수가 최적 함수가 아니거나 실제 추정치가 계속 변경됩니다.

뉴턴-래프슨 알고리즘이 발산하거나 수렴하지 않을 때 고려할 수 있는 한 가지 방법은 회귀선을 데이터에 적합시키는 것입니다. 이 추정 방법은 알고리즘적이지 않습니다.

수렴이 문제가 되지 않도록 회귀선 적합

모수를 추정하는 분포 분석 명령 중 하나를 선택합니다.
- 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 분포 분석(우측 관측 중단) > 분포 ID 그림
- 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 분포 분석(우측 관측 중단) > 분포 개관 그림
- 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 분포 분석(우측 관측 중단) > 모수 분포 분석
추정 방법을 선택할 수 있는 버튼을 선택하세요.
- 에 대해 분포 개관 그림를 선택합니다 옵션.
- 와 분포 ID 그림에 대해 모수 분포 분석 를 선택한다배포 적합.
추정 방법에서 최소 제곱법(순위(Y)에 대한 수명(X))을(를) 선택합니다.