분계점 모수 γ는 고장이 발생할 수 있는 가장 빠른 시간의 추정치입니다. 분계점 모수는 분포에서 시간 척도를 따라 위치하며 시간, 마일 또는 주기 등 시간과 동일한 단위를 갖습니다.
γ = 0인 경우 분포는 예측시점에서 시작합니다.
γ > 0인 경우 분포는 원점의 왼쪽에서 시작합니다. 0에서 γ까지의 기간은 고장이 없는 작동 기간입니다.
γ < 0인 경우 분포는 원점의 오른쪽에서 시작합니다. 수명 데이터의 경우, 음의 γ는 보관이나 운송 등 검사 시작 전에 고장이 발생했다는 것을 나타냅니다.
γ = 0 및 γ > 0인 분포
두 곡선은 모두 형상 모수가 5이고 척도 모수가 3인 Weibull 분포를 보여줍니다.
분계점 모수가 있는 분포는 언제 사용해야 합니까?
가장 빠른 고장 시간을 추정하려면 분계점 모수(3-모수 Weibull 분포, 2-모수 지수 분포, 3-모수 로그 정규 분포 또는 3-모수 로그 로지스틱 분포)를 갖는 분포를 선택합니다. 확률도에서 Weibull 분포의 세 번째 모수는 데이터가 직선으로 감소하는 것이 아니라 아래로 오목한 형태로 감소하는 경우에 사용됩니다. γ 값은 데이터에서 y를 빼면 점들이 직선으로 표시되는 값입니다.
2-모수 및 3-모수 Weibull 분포의 데이터 적합 비교
두 확률도를 통해 동일한 데이터가 Weibull 및 3-모수 Weibull 분포에 적합되는 것을 볼 수 있습니다. Weibull 분포는 분계점 모수를 사용하지 않으며 확률도에 곡선으로 표시됩니다. 3-모수 Weibull 분포는 점들이 직선을 따르도록 γ를 조정합니다.
참고
3-모수 로그 정규 분포 및 2-모수 지수 분포를 사용하여 신뢰 구간을 계산할 때 분계점 모수가 고정된 것으로 가정됩니다.
