신뢰도 검정 계획

Minitab의 신뢰도 검정 분석에는 두 가지 기본 기능이 있습니다. 하나는 모형 모수를 추정하는 데 필요한 표본 크기 및 검정 시간을 결정하는 것이고, 다른 하나는 지정된 신뢰도 요구 사항을 충족했다는 것을 시연하는 것입니다.

검정 계획에는 다음 항목이 포함됩니다.

  • 검정할 단위의 개수.
  • 중지 규칙: 각 단위를 검정할 시간 또는 발생할 고장 횟수.
  • 성공 기준: 검정이 통과되는 동안 허용되는 고장 횟수(예: 지정된 시간 동안 모든 단위가 시행되고 고장이 발생하지 않는 경우).
Minitab에는 다음과 같은 검정 계획이 포함됩니다.
시연 검정 계획
신뢰도 요구 사항을 시연하는 데 필요한 검정 시간이나 표본 크기를 결정하려면 시연 검정 계획을 만듭니다. Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 검사 계획 > 시연을 선택합니다.
추정 검정 계획
신뢰도 모수를 추정하는 데 필요한 표본 크기를 결정하려면 추정 검정 계획을 만듭니다. Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 검사 계획 > 추정을 선택합니다.
가속 수명 검정 계획
가속 수명 검정을 위한 표본 크기를 결정하려면 가속 수명 검정 계획을 만듭니다. Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 검사 계획 > 가속 수명 검사을 선택합니다.

분포 분석

Minitab의 신뢰도 분포 분석 명령을 사용하여 연구 중인 수명 특성을 이해할 수 있습니다.

분포 ID 그림
분포 적합을 조사하려면 11개의 일반적인 신뢰도 분포를 선택하여 확률도를 그립니다.
  • 우측 관측 중단된 데이터를 사용하여 분포 ID 그림을 생성하려면 Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 분포 분석(우측 관측 중단) > 분포 ID 그림을 선택합니다.
  • 임의 관측 중단된 데이터를 사용하여 분포 ID 그림을 생성하려면 Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 분포 분석(임의 관측 중단) > 분포 ID 그림을 선택합니다.
분포 개관 그림
선택한 분포의 적합성을 평가하고 데이터의 요약 그래프를 볼 수 있습니다.
  • 우측 관측 중단된 데이터를 사용하여 분포 개관 그림을 생성하려면 Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 분포 분석(우측 관측 중단) > 분포 개관 그림을 선택합니다.
  • 임의 관측 중단된 데이터를 사용하여 분포 개관 그림을 생성하려면 Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 분포 분석(임의 관측 중단) > 분포 개관 그림을 선택합니다.
모수 분포 분석
선택된 신뢰도 분포를 사용하여 백분위수, 생존 확률 및 누적 고장 확률을 추정할 수 있습니다.
  • 우측 관측 중단된 데이터를 사용하여 모수 분포 분석을 수행하려면 Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 분포 분석(우측 관측 중단) > 모수 분포 분석을 선택합니다.
  • 임의 관측 중단된 데이터를 사용하여 모수 분포 분석을 수행하려면 Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 분포 분석(임의 관측 중단) > 모수 분포 분석을 선택합니다.
비모수 분포 분석
비모수 방법을 사용하여 백분위수, 생존 확률 및 누적 고장 확률을 추정할 수 있습니다.
  • 우측 관측 중단된 데이터를 사용하여 비모수 분포 분석을 수행하려면 Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 분포 분석(우측 관측 중단) > 비모수 분포 분석을 선택합니다.
  • 임의 관측 중단된 데이터를 사용하여 비모수 분포 분석을 수행하려면 Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 분포 분석(임의 관측 중단) > 비모수 분포 분석을 선택합니다.

보증 분석

과거의 보증 데이터를 분석하고 미래의 보증 클레임 수와 비용을 예측하려면 Minitab의 보증 분석 명령을 사용합니다. 보증 분석은 미래의 제품 고장을 해결하기 위해 리소스를 할당하는 데 도움이 됩니다

보증 데이터 사전 처리
보증 데이터를 구간 관측 중단 데이터로 변환할 수 있습니다. Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 보증 분석 > 보증 데이터 사전 처리을 선택합니다.
보증 예측
보증 클레임으로 인한 고장 수 또는 비용을 예측할 수 있습니다. Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 보증 분석 > 보증 예측을 선택합니다.

복구 가능한 시스템 분석

Minitab의 성장 곡선을 사용하면 복구 가능한 시스템에서 추출된 수명 데이터를 분석할 수 있습니다. 복구 가능한 시스템은 부품이 고장났을 때 교체하지 않고 수리하는 시스템입니다. 성장 곡선은 시간이 지남에 따라 연속적으로 발생하는 고장과 고장 사이의 시간에 추세가 존재하는지 여부 및 시스템 고장이 더 자주 발생하는지, 더 드물게 발생하는지 또는 일정하게 유지되는지 보여줍니다.

모수 성장 곡선
멱함수 공정 또는 동종 포아송 공정을 사용하여 시간에 따른 평균 수리 횟수 및 고장 발생률(ROCOF)의 성장 곡선을 추정합니다. Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 복구 가능한 시스템 분석 > 모수 성장 곡선을 선택합니다.
비모수 성장 곡선
비용 또는 수리 횟수의 분포를 가정하지 않고도 시스템 유지 보수에 필요한 평균 비용 또는 시간에 따른 평균 수리 횟수의 성장 곡선을 추정합니다. Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 복구 가능한 시스템 분석 > 비모수 성장 곡선을 선택합니다.

수명 데이터 회귀 분석

Minitab의 수명 데이터 회귀 분석 명령을 사용하여 수명과 하나 이상의 예측 변수 사이의 관계를 조사할 수 있습니다.

가속 수명 검정
극단적인 스트레스 수준에서 제품의 성능(보통, 수명)을 모형화하여 정상 조건에서의 결과를 추정합니다. 모형에는 두 개의 예측 변수를 포함할 수 있으면 일반적으로 신뢰성이 높은 제품을 평가하기 위해 사용됩니다. Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 가속 수명 검사을 선택합니다.
수명 데이터 회귀 분석
회귀 분석을 수행하여 여러 요인 및 공변량이 제품의 수명에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다. Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 수명 데이터 회귀 분석을 선택합니다.

Cox 회귀 분석

Cox 회귀를 사용하여 예측 변수와 생존 간의 관계를 설명합니다.

고정 예측 변수만 있는 Cox 모형 적합
비례 위험률을 가정하여 고정 예측 변수와 생존 간의 관계를 설명하는 데 사용합니다. 예측 변수는 연구 시작 시 값을 알고 연구 기간 동안 변경되지 않을 때 고정됩니다. 교호작용 및 다항식 항을 포함하고 항의 단계적 선택을 수행할 수 있습니다. Minitab에서 을 선택합니다 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > Cox 회귀 분석 > 고정 예측 변수만 으로 콕스 모델에 적합.
집계 공정 양식의 Cox 모형 적합

예측 변수와 생존 간의 관계를 설명하는 데 사용합니다. 예측 변수는 고정되거나 시간에 따라 달라질 수 있으며, 이는 예측 변수 값이 연구 기간 동안 변경될 수 있음을 의미합니다. 교호작용 및 다항식 항을 포함하고 항의 단계적 선택을 수행할 수 있습니다. Minitab에서 을 선택합니다 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > Cox 회귀 분석 > 계산 프로세스 양식에 콕스 모델에 적합.

프로빗 분석

여러 단위에 스트레스 또는 자극을 적용하고 각 단위가 고장났는지 생존했는지 여부를 기록하는 경우 프로빗 분석을 사용합니다. 프로빗 분석은 이항 반응 변수를 평가하기 위해 사용됩니다. 이 분석에서는 백분위수, 생존 확률, 누적 고장 확률을 추정하고 확률도를 그립니다. Minitab에서 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 프로빗 분석을 선택합니다.