m-고장 검사와 0-고장 검사의 차이

m-고장 검사 계획에서 고장이 m번만 발생하면 신뢰도 시연 검사는 성공적이라고 할 수 있습니다. 가장 일반적인 m-고장 검사는 0-고장 검사(m=0)와 1-고장 검사(m=1)입니다.

예를 들어, m = 3인 m-고장 검사를 사용하여 잔디 깍는 기계의 모터를 검사한다고 가정합니다. 동일한 검사 기간 동안 독립적으로 검사되는 n개의 동일한 시스템 가운데 3개 이하의 고장이 발생하면 신뢰도 검사가 성공적입니다. 고장이 3개 이상 발생하면 신뢰도 검정이 실패하고 시스템이 신뢰도 요건을 충족하지 못하는 것입니다.

m-고장 검사 계획에는 신뢰도 검사를 통과할 가능성을 최대화할 수 있는 표본 크기와 검사 기간을 결정하고, 신뢰도 요건을 입증하는 부분이 포함됩니다. 0-고장 검사 계획과 m-고장(m>0) 검사 계획 중에서 선택할 때는 다음 사항을 고려합니다.

	0-고장 검사 계획	m-고장 검사 계획(m>0)
총 검사 시간	신뢰도가 높은 항목의 경우 총 검사 시간을 줄일 수 있습니다.	순차적으로 검사를 시행할 수 있는 경우 총 검사 시간이 줄어들 수 있습니다. 예를 들어, 1-고장 검사에서 단위 3개를 검사하는 경우 처음 단위 2개가 통과되면 세 번째 단위를 검사할 필요가 없습니다.
실용성	한 번 이상 고장이 발생할 것 같은 경우에는 적합하지 않습니다.	신뢰성이 높은 단위에 적합하지 않을 수 있습니다. 불충분하게 개선된 설계의 경우 0-고장 검사보다 통과 확률이 높습니다.
가정 확인	검사 설계의 가정을 확인할 수 없습니다. 형상 모수(Weibull 분포) 또는 척도 모수(기타 분포)를 추정하여 가정된 값과 비교할 수 없습니다. 척도 모수(Weibull 또는 지수 분포) 또는 위치 모수(기타 분포)를 추정할 수 있지만 추정치가 확실하지 않을 수 있습니다.	검사 설계의 가정을 확인할 수 있습니다. m-고장 검사 계획을 사용할 때 고려해야 하는 여러 가정이 있습니다. m-고장 검사 계획을 사용할 때 고려해야 하는 여러 가정이 있습니다. Weibull 분포의 경우 형상 모수를 알고 있으며 척도 모수를 시연하려고 합니다. 지수 분포의 경우 척도 모수를 시연하려고 합니다. 형상 모수는 1입니다. 극단값 분포, 정규 분포, 로그 정규 분포, 로지스틱 분포 및 로그 로지스틱 분포의 경우 척도 모수를 알고 있으며 위치 모수를 시연하려고 합니다.