보증 데이터 사전 처리을 사용하여 데이터 형식을 변경한 후 데이터는 구간 관측 중단되고 각 구간 (ti-1, ti)에 ni개의 고장(ti가 유한한 경우) 또는 ni개의 중단(ti가 무한한 경우) i = 1, 2,..., k가 포함되도록 (t0, t1), (t1, t2),...,(tk-1, tk) 형식으로 그룹화됩니다.
총 단위 수 = 현재 시간까지 선적된 총 단위 수
관측 고장 횟수 = 보증 기간 동안 고장이 발생한 선적된 단위 수
미래 기간 동안 위험 상태에 있는 단위 수 = 보증 기간 동안 우측 관측 중단된 총 단위 수
예상되는 미래 고장 횟수는 "중단된 단위"(우측 관측 중단된 단위)만을 기반으로 계산됩니다. 이미 고장난 단위는 미래 고장에 영향을 미치지 않습니다.
용어 | 설명 |
---|---|
ti | 중단 시간 |
ni | 시간 ti, i = 1, 2,...,m에서 중단된 단위의 수 |
m | 고유한 중단 시간 수 |
R(t) | 신뢰성 함수. 자세한 내용은 생존 확률에서 확인하십시오. |
이러한 신뢰 구간 및 한계는 고장이 대략적인 포아송 공정에 따라 일정한 비율로 발생한다는 가정을 기반으로 합니다.
용어 | 설명 |
---|---|
s | 계산된 예측 고장 횟수(통계량) |
x | 실제 예측 고장 횟수(모수) |
자유도가 f인 카이-제곱 분포의 100(1-α)번째 백분위수 | |
α | 유의 수준(알파) |