보증 예측에 대한 분포

분포에 대한 모수 추정치는 다음과 같습니다.

척도: 지수 분포
형상 및 척도: Weibull 분포
위치 및 척도: 최소 극단값 분포, 정규 분포, 로그 정규 분포, 로지스틱 및 로그 로지스틱 분포
분계점: 3-모수 Weibull 분포, 2-모수 지수 분포, 3-모수 로그 정규 분포, 3-모수 로그 로지스틱 분포

모수 추정치는 사용자가 선택한 모형에 대해 가장 적합한 모수 추정치를 정의합니다. 다른 모든 모수 분포 분석 그래프 및 통계량은 분포에 바탕을 두고 있습니다. 따라서 정확한 추정치를 얻으려면 사용자가 분석을 위해 선택한 분포가 데이터를 적절히 적합해야 합니다.

출력 예

분포 모수

분포	형상	척도 모수
Weibull 분포	1.26494	398.062

해석

압축기 데이터의 경우 엔지니어들은 데이터를 모형화하기 위해 Weibull 분포를 선택했습니다. 최대우도 방법을 사용하여 가장 적합한 Weibull 분포를 정의하는 형상 및 척도 모수는 형상 = 1.26494, 척도 = 398.062입니다. Minitab에서는 이 분포를 사용하여 미래의 고장을 예측합니다.