보증 예측 예

한 신뢰성 공학 엔지니어가 불량 냉장고 압축기에 의해 야기되는 보증 클레임을 예측하려고 합니다. 이 엔지니어는 작년의 월간 고장 데이터를 수집하고 분석합니다.

엔지니어는 이후 매월 1000대의 장치가 생산될 예정이라는 것을 알고 있습니다. 고장 데이터는 Weibull 분포를 사용하여 모형화할 수 있습니다. 사전 처리 보증 데이터의 형식을 변경한 후 엔지니어는 보증 예측을 사용하여 미래의 보증 클레임을 예측합니다.

결과 해석

현재 보증 클레임의 요약 표 결과는 데이터 수집 기간 동안 현장에 있는 12,000개의 압축기 중 69개가 고장났다는 것을 나타냅니다. Weibull 분포를 사용하여 얻은 추정치를 기반으로 약 69개의 압축기가 이 시간 동안 고장날 것으로 예상되었습니다.

엔지니어는 예측 고장 횟수 표 및 예측 고장 횟수 그림을 사용하여 다음 5개월 내 추가로 고장날 것으로 예상되는 압축기의 수가 약 62 ~ 98개의 구간에 포함된다고 95% 확신할 수 있습니다.

미래 기간	1	2	3	4	5
생산량	1000	1000	1000	1000	1000