시작 추정치가 있는 경우 모든 반응 변수에 적용할 하나의 열을 입력하거나 각 반응 변수에 대해 별도의 열을 입력합니다. 각 열에는 회귀 분석 표에 계수가 나타나는 순서대로 회귀 분석표의 각 계수에 대해 하나의 값을 포함해야 합니다.
최대우도 해는 시작 추정치가 진짜 해의 근처에 있지 않을 경우 수렴하지 않을 수 있습니다. 알고리즘이 해에 수렴하지 않으면 적합하다고 생각되는 시작 값을 지정하십시오. 자세한 내용은 추정된 모형 모수에 대한 값 입력에서 확인하십시오.
최대 반복 횟수
최대우도 방법의 최대 반복 횟수를 지정하려면 양의 정수를 입력합니다. 기본값은 20입니다. Minitab에서는 수정된 Newton-Raphson 알고리즘(반복적인 방법)을 사용하여 최대우도 추정치를 계산합니다. 수렴되기 전에 Minitab이 최대 반복 횟수에 도달하면 명령이 종료됩니다.
형상 모수(Weibull) 또는 척도 모수(기타 분포) 설정 값
형상 모수 또는 척도 모수를 고정시켜 놓고 다른 모형 계수를 추정하려면 모든 반응 변수에 대한 형상 모수 또는 척도 모수로 사용할 값을 하나 입력하거나 반응 변수의 개수만큼 값을 입력합니다.
과거 추정치 사용: 모형 모수에 대한 추정치를 직접 입력하려면 이 옵션을 선택합니다. 모든 반응 변수에 적용할 열을 하나 입력하거나 각 반응 변수에 대해 별도의 열을 입력합니다. 각 열은 회귀 분석표에 계수가 나타나는 순서대로 회귀 분석표의 각 계수에 대해 하나의 값을 포함해야 합니다.
과거 추정치를 사용하여 독립 표본으로 모형을 교차 검증할 수 있습니다. 자세한 내용은 추정된 모형 모수에 대한 값 입력에서 확인하십시오.
기준 요인 수준(수준 앞에 요인 입력)
기준 수준을 설정하려는 각 요인에 대해 요인 열 뒤에 기준 수준을 지정할 값을 입력합니다. 추정된 계수가 이 수준과 비교하여 해석됩니다. 텍스트 값의 경우 값을 큰따옴표로 묶어야 합니다. 날짜/시간 값은 상수로 저장한 다음 해당 상수를 입력합니다.
기본적으로 가장 낮은 숫자, 날짜/시간 또는 텍스트 값이 기준 요인 수준으로 지정됩니다. 기준 수준을 변경해도 전체 유의성에는 영향을 미치지 않지만 해석할 결과를 더욱 의미있게 만들 수 있습니다.