수명 데이터 회귀 분석의 방정식에 대한 방법 및 공식

회귀 분석 모형은 수명 분포의 백분위수를 추정합니다.

Y_p = β₀ +β₁x₁ + β₂x₂ + ... +β_kx_k + σ Φ^-1(p)

분포에 따라 Y_p = 수명 또는 로그(수명)입니다.

• Weibull 분포, 지수 분포, 로그 정규 분포 및 로그 로지스틱 분포의 경우 Y_p = 로그(수명)입니다.
• 정규 분포, 극단값 분포 및 로지스틱 분포의 경우 Y_p = 수명입니다.

Y_p = 로그(수명)인 경우 Minitab에서는 역대수를 취하여 백분위수를 원래 척도로 표시합니다.

오차 분포의 값도 선택한 분포에 따라 달라집니다.

• 정규 분포의 경우 오차 분포는 표준 정규 분포인 정규 분포(0,1)입니다. 로그 정규 분포의 경우 Minitab에서는 데이터의 자연 로그를 취한 다음 정규 분포를 사용합니다.
• 로지스틱 분포의 경우 오차 분포는 표준 로지스틱 분포인 로지스틱 분포(0,1)입니다. 로그 로지스틱 분포의 경우 Minitab에서는 데이터의 자연 로그를 취한 다음 로그 로지스틱 분포를 사용합니다.
• 극단값 분포의 경우 오차 분포는 표준 극단값 분포인 극단값 분포(0,1)입니다. Weibull 분포 및 지수 분포(Weibull 분포의 한 종류)의 경우 Minitab에서는 데이터의 자연 로그를 취한 다음 극단값 분포를 사용합니다.