수명 데이터 회귀 분석 예

결과 해석

회귀 분석 표에서는 설계 및 무게에 대한 p-값이 0.05의 α-수준에서 유의합니다. 따라서 엔지니어는 덮개 설계와 투사체 무게 모두 수명에 통계적으로 유의한 영향을 미친다는 결론을 내립니다. 예측 변수에 대한 계수는 덮개 설계, 투사체 무게, 엔진의 수명 간 관계를 설명하는 방정식을 정의하기 의해 사용할 수 있습니다.

백분위수 표에는 덮개 설계와 투사체 무게의 각 조합에 대한 첫 번째와 5번째 백분위수가 표시됩니다. 새 덮개 설계의 경우 엔진의 1% 또는 5%가 고장나는 데 걸리는 시간이 모든 투사체 무게에서 표준 설계보다 더 깁니다. 예를 들어, 10파운드 투사체를 적용한 후 표준 덮개 설계를 사용한 엔진의 1%가 약 101.663시간 후 고장날 것으로 예상할 수 있습니다. 새 덮개 설계를 사용하면 엔진의 1%가 약 205.882시간 후 고장날 것으로 예상됩니다.

표준화 잔차의 확률도는 점들이 거의 직선을 따른다는 것을 보여줍니다. 따라서 엔지니어는 모형이 적절하다고 가정할 수 있습니다.