프로빗 분석에 대한 백분위수와 확률 추정

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추가 백분율에 대한 백분위수 추정

Minitab에서 기본적으로 추정하는 백분위수 외에 다른 백분위수를 추정하려면 백분위수 추정치에 대한 하나 이상의 백분율(또는 백분율의 열)을 입력합니다. 예를 들어, 99%의 단위가 고장나는 스트레스 수준을 추정하기 위해 연구자는 99.9의 백분율 값을 입력합니다.

이 스트레스 값에 대한 확률 추정

특정 스트레스 값에 대한 확률을 추정하려면 하나 이상의 스트레스 값(또는 스트레스 값의 열)을 입력합니다. 예를 들어, 220도의 온도에서 고장날 품목의 백분율을 추정하기 위해 연구자는 220을 입력합니다.

생존 확률 추정: 사용자가 입력한 스트레스 수준을 넘어 생존하는 단위의 비율을 추정합니다. 자세한 내용은 생존 확률의 정의에서 확인하십시오.
누적 고장 확률 추정: 사용자가 입력한 스트레스 수준 전에 단위가 고장나는 확률을 추정합니다. 누적 고장 확률은 1 - 생존 확률입니다.

신뢰 구간

기준: 기준 통계 이론을 기반으로 신뢰 구간을 표시합니다. 이 신뢰 구간에서는 알 수 없는 모집단 모수를 랜덤 변수로 간주합니다. 100(x)% 기준 신뢰 구간의 경우 모집단 모수가 구간 내에 포함될 확률이 (x)입니다.
정규 근사: 정규 근사를 기준으로 표준 신뢰 구간을 표시합니다. 이 신뢰 구간에서는 알 수 없는 모집단 모수를 고정된 값으로 간주하고 신뢰 구간 자체는 랜덤으로 간주합니다. 100(x)% 표준 신뢰 구간의 경우에는 랜덤 표본이 모집단 모수의 고정된 값을 포함하는 구간을 생성할 확률이 (x)입니다.

신뢰 수준

0과 100 사이의 신뢰 수준을 입력합니다. 일반적으로 95%의 신뢰 수준이 효과적입니다. 95% 신뢰 수준은 구간에 실제 모집단 모수가 포함된다고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다. 즉, 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 수집한 경우 표본의 약 95%가 모집단 모수의 실제 값이 포함되는 구간을 생성한다고 예상할 수 있습니다(모든 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 경우).

신뢰 수준이 더 낮으면(예: 90%) 더 좁은 신뢰 구간을 생성하며 필요한 표본 크기 또는 검사 시간이 감소할 수 있습니다. 그러나 신뢰 구간에 모집단 모수가 포함될 확률은 감소합니다.

신뢰 수준이 더 높으면(예: 99%) 신뢰 구간에 모집단 모수가 포함될 확률이 증가합니다. 그러나 유용하기에 충분히 좁은 신뢰 구간을 얻으려면 검정에 더 큰 표본 크기 또는 더 긴 검사 시간이 필요할 수도 있습니다.

신뢰 구간

드롭다운 리스트에서 양측 신뢰 구간(양측)을 표시할 것인지, 단측 신뢰 구간(하한 또는 상한)을 표시할 것인지 선택합니다. 단측 신뢰 구간의 경우 일반적으로 더 적은 수의 관측치와 더 짧은 검사 시간으로 결론에 대해 통계적으로 확신할 수 있습니다. 많은 신뢰도 표준이 하한으로 표시되는 최악의 시나리오 관점에서 정의됩니다.