프로빗 모형은 선택된 누적분포함수를 통해 스트레스 수준을 고장 확률에 연결합니다. 프로빗 모형은 선택된 분포에 대한 형상 모수와 척도 모수(Weibull 분포) 또는 위치 모수와 척도 모수(다른 모든 분포)로 표현될 수 있습니다. 정규 분포의 경우 위치 모수는 평균과 같고 척도 모수는 표준 편차와 같습니다.
주어진 스트레스 수준에서 단위의 고장 확률은 해당 단위의 공차가 주어진 스트레스 수준보다 작을 확률이라고 말할 수 있습니다. 이러한 확률 분포를 공차 분포라고 합니다.
95.0% 정규 CI | ||||
---|---|---|---|---|
모수 | 추정치 | 표준 오차 | 하한 | 상한 |
평균 | 692.416 | 18.3649 | 656.421 | 728.410 |
표준 편차 | 111.612 | 19.4518 | 79.3167 | 157.058 |
정규 분포를 사용하는 앞유리 데이터의 경우 평균 = 692.416, 표준 편차 = 111.612입니다. 공차 분포는 특정 앞유리의 파손 분계점이 주어진 속도보다 작을 확률을 모형화합니다.