프로빗 회귀 분석은 이항 반응 변수와 계량형 스트레스 예측 변수의 관계를 조사합니다. 스트레스가 단위의 결과(생존 또는 고장)에 통계적으로 유의한 영향을 미쳤는지 확인하려면 다음을 수행해야 합니다.
- P 아래에 있는 두 번째 값인 스트레스에 대한 p-값을 알아냅니다.
- p-값을 α-수준에 비교: p-값이 사용자가 선택한 α-수준보다 작다면 반응 결과와 스트레스 변수 사이의 관계는 통계적으로 유의합니다.
일반적으로 사용되는 α-수준은 0.05입니다.
출력 예
회귀 분석 표
상수 | -6.20376 | 1.06565 | -5.82 | 0.000 |
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스트레스 | 0.0089596 | 0.0015615 | 5.74 | 0.000 |
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자연 | | | | |
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반응 | 0 | | | |
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해석
앞유리 데이터의 경우 스트레스에 대한 p-값은 0.000이며, 이는 0.05보다 작으므로 추진 속도가 앞유리의 파손 여부에 유의한 영향을 미치고 있음을 나타냅니다.