적합된 프로빗 모형의 적절성을 평가하려면 Pearson 잔차 대 사건 확률도를 사용합니다. Pearson 잔차 그림에서의 비정상적인 패턴 또는 추세는 적합된 프로빗 모형이 적절하지 못하다는 것을 나타냅니다.
Pearson 잔차는 이항 반응 변수를 설명합니다. 반응 변수가 이항 분포를 따르기 때문에 근사적으로 단위의 50%가 고장나는 스트레스 수준에서 일반적으로 변동성이 가장 큽니다. 회귀 분석 또는 분산 분석에서 사용되는 것과 같은, 일반적인 잔차는 이항 반응 변수로 인한 일정하지 않은 분산을 설명하지 못합니다.
출력 예
해석
앞유리 데이터의 경우 Pearson 잔차는 0을 중심으로 랜덤하게 퍼져 있습니다. 따라서 그림은 선택된 프로빗 모형의 문제를 나타내지 않습니다.
