항공기 앞유리 엔지니어는 앞유리가 다양한 속도에서 추진 충격에 얼마나 잘 견딜 수 있는지 조사하려고 합니다. 이 엔지니어는 랜덤으로 추출된 앞유리 표본에 대해 8가지 속도로 추진 충격을 가하고 앞유리가 충격을 견디는지 여부를 기록합니다.

엔지니어는 추진 충격을 가할 때 일정 비율의 앞유리가 파손되는 속도의 범위를 확인하기 위해 프로빗 분석을 수행합니다.

  1. 표본 데이터앞유리스트레스.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 프로빗 분석을 선택합니다.
  3. 사건/시행 형식의 반응을 선택합니다.
  4. 사건 발생 횟수파손을 입력합니다.
  5. 시행 횟수N을 입력합니다.
  6. 스트레스(자극)스트레스을 입력합니다.
  7. 가정된 분포에서 정규 분포을 선택합니다.
  8. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

분포 적합도를 평가하기 위해 엔지니어는 0.1의 유의 수준을 사용합니다. 적합도 p-값(0.977 및 0.975)은 유의 수준보다 크고 확률도의 점들은 거의 직선을 이룹니다. 따라서 엔지니어는 정규 분포 모형이 데이터에 대해 좋은 적합치를 제공한다고 가정할 수 있습니다.

유의한 효과를 평가하기 위해 엔지니어는 0.05의 유의 수준을 사용합니다. 스트레스에 대한 p-값(0.000)이 유의 수준(0.05)보다 작기 때문에, 엔지니어는 추진 속도가 앞유리의 파손 여부에 통계적으로 유의한 영향을 미친다는 결론을 내립니다.

백분위수 표는 엔지니어가 앞유리의 1%가 300.019mph와 501.649mph 사이의 속도에서 파손된다고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다.

분포:   정규 분포

반응 정보

변수카운트
파손사건37
  비사건52
N총계89
추정 방법: 최대우도법

회귀 분석 표

변수계수표준 오차ZP
상수-6.203761.06565-5.820.000
스트레스0.00895960.00156155.740.000
자연       
반응0     
로그 우도 = -38.516

적합도 검정

방법카이-제곱DFP
Pearson1.1997260.977
이탈도1.2285860.975

모수 추정치




95.0% 정규 CI
모수추정치표준 오차하한상한
평균692.41618.3649656.421728.410
표준 편차111.61219.451879.3167157.058

백분위수 표




95.0% 기준 CI
백분율백분위수표준 오차하한상한
1432.76745.8542300.019501.649
2463.19241.0355345.266525.291
3482.49638.0450373.838540.427
4497.01835.8391395.242551.902
5508.83034.0781412.585561.304
6518.88432.6067427.289569.364
7527.69931.3403440.133576.480
8535.59230.2277451.589582.896
9542.77129.2352461.967588.771
10549.37928.3398471.482594.217
20598.48022.4304540.595636.280
30633.88619.4337587.639669.400
40664.13918.1881624.815700.723
50692.41618.3649656.409733.152
60720.69219.8068685.039768.545
70750.94522.4716713.104808.979
80786.35126.5977743.723858.524
90835.45333.3805783.926929.497
91842.06034.3538789.210939.174
92849.23935.4233794.925949.712
93857.13236.6126801.183961.326
94865.94837.9558808.140974.328
95876.00239.5048816.041989.192
96887.81441.3455825.2801006.70
97902.33543.6350836.5851028.27
98921.63946.7171851.5351057.03
99952.06551.6465874.9541102.50