항공기 앞유리 엔지니어는 앞유리가 다양한 속도에서 추진 충격에 얼마나 잘 견딜 수 있는지 조사하려고 합니다. 이 엔지니어는 랜덤으로 추출된 앞유리 표본에 대해 8가지 속도로 추진 충격을 가하고 앞유리가 충격을 견디는지 여부를 기록합니다.
엔지니어는 추진 충격을 가할 때 일정 비율의 앞유리가 파손되는 속도의 범위를 확인하기 위해 프로빗 분석을 수행합니다.
분포 적합도를 평가하기 위해 엔지니어는 0.1의 유의 수준을 사용합니다. 적합도 p-값(0.977 및 0.975)은 유의 수준보다 크고 확률도의 점들은 거의 직선을 이룹니다. 따라서 엔지니어는 정규 분포 모형이 데이터에 대해 좋은 적합치를 제공한다고 가정할 수 있습니다.
유의한 효과를 평가하기 위해 엔지니어는 0.05의 유의 수준을 사용합니다. 스트레스에 대한 p-값(0.000)이 유의 수준(0.05)보다 작기 때문에, 엔지니어는 추진 속도가 앞유리의 파손 여부에 통계적으로 유의한 영향을 미친다는 결론을 내립니다.
백분위수 표는 엔지니어가 앞유리의 1%가 300.019mph와 501.649mph 사이의 속도에서 파손된다고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다.
변수 | 값 | 카운트 |
---|---|---|
파손 | 사건 | 37 |
비사건 | 52 | |
N | 총계 | 89 |
변수 | 계수 | 표준 오차 | Z | P |
---|---|---|---|---|
상수 | -6.20376 | 1.06565 | -5.82 | 0.000 |
스트레스 | 0.0089596 | 0.0015615 | 5.74 | 0.000 |
자연 | ||||
반응 | 0 |
방법 | 카이-제곱 | DF | P |
---|---|---|---|
Pearson | 1.19972 | 6 | 0.977 |
이탈도 | 1.22858 | 6 | 0.975 |
95.0% 정규 CI | ||||
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모수 | 추정치 | 표준 오차 | 하한 | 상한 |
평균 | 692.416 | 18.3649 | 656.421 | 728.410 |
표준 편차 | 111.612 | 19.4518 | 79.3167 | 157.058 |
95.0% 기준 CI | ||||
---|---|---|---|---|
백분율 | 백분위수 | 표준 오차 | 하한 | 상한 |
1 | 432.767 | 45.8542 | 300.019 | 501.649 |
2 | 463.192 | 41.0355 | 345.266 | 525.291 |
3 | 482.496 | 38.0450 | 373.838 | 540.427 |
4 | 497.018 | 35.8391 | 395.242 | 551.902 |
5 | 508.830 | 34.0781 | 412.585 | 561.304 |
6 | 518.884 | 32.6067 | 427.289 | 569.364 |
7 | 527.699 | 31.3403 | 440.133 | 576.480 |
8 | 535.592 | 30.2277 | 451.589 | 582.896 |
9 | 542.771 | 29.2352 | 461.967 | 588.771 |
10 | 549.379 | 28.3398 | 471.482 | 594.217 |
20 | 598.480 | 22.4304 | 540.595 | 636.280 |
30 | 633.886 | 19.4337 | 587.639 | 669.400 |
40 | 664.139 | 18.1881 | 624.815 | 700.723 |
50 | 692.416 | 18.3649 | 656.409 | 733.152 |
60 | 720.692 | 19.8068 | 685.039 | 768.545 |
70 | 750.945 | 22.4716 | 713.104 | 808.979 |
80 | 786.351 | 26.5977 | 743.723 | 858.524 |
90 | 835.453 | 33.3805 | 783.926 | 929.497 |
91 | 842.060 | 34.3538 | 789.210 | 939.174 |
92 | 849.239 | 35.4233 | 794.925 | 949.712 |
93 | 857.132 | 36.6126 | 801.183 | 961.326 |
94 | 865.948 | 37.9558 | 808.140 | 974.328 |
95 | 876.002 | 39.5048 | 816.041 | 989.192 |
96 | 887.814 | 41.3455 | 825.280 | 1006.70 |
97 | 902.335 | 43.6350 | 836.585 | 1028.27 |
98 | 921.639 | 46.7171 | 851.535 | 1057.03 |
99 | 952.065 | 51.6465 | 874.954 | 1102.50 |