데이터가 각 품목이 고장나거나 은퇴한 정확한 시간을 나타내는 경우 다음 단계를 수행하십시오.
- 변수/시작 변수에 정확한 고장 시간 또는 은퇴 시간이 포함된 열을 입력합니다. 표본당 하나의 열을 입력합니다. Minitab에서는 각 열에 있는 모든 데이터가 동일 공정에서 추출된 것으로 가정하고 각 열의 데이터에 대한 합동 성장 곡선 추정치를 제공합니다.
- 각 변수에 대한 빈도 데이터가 있는 경우 빈도 열(옵션)에 각 수명에 대한 품목 수를 나타내는 양의 정수 열을 입력합니다. 표본당 하나의 열을 입력합니다.
- 한 열의 고장 데이터가 여러 시스템에서 추출된 경우 시스템 ID(옵션)에 각 시스템을 나타내는 열을 입력합니다. 표본당 하나의 열을 입력합니다. Minitab에서는 데이터를 합동하여 단일 성장 곡선 분석을 제공하고, 여러 시스템에서 동일 형상 모수나 척도 모수 또는 평균 고장 시간에 대한 검정을 수행합니다.
- 모든 표본이 한 열에 쌓여 있지만 별도의 그룹에 속한 경우 기준 변수을 선택하고 그룹화 지시자의 열을 입력합니다. Minitab에서는 각 그룹에 별도의 성장 곡선 분석을 제공하고, 여러 그룹에서 동일 형상 모수나 척도 모수 또는 평균 고장 시간에 대한 검정을 수행합니다.
다음 워크시트에서 시간 열에는 정확한 고장/은퇴 시간이 포함됩니다. 시스템 열(옵션)은 각 고장 시간에 대한 시스템을 나타냅니다. 데이터가 시간 관측 중단도 되고 고장 관측 중단도 되기 때문에 은퇴 열은 각 행의 데이터가 고장 시간인지 또는 은퇴 시간인지 여부를 나타냅니다. 기본적으로 열의 낮은 값(0)은 은퇴 시간을 나타내고 높은 값(1)은 고장 시간을 나타냅니다. 예를 들어, 시스템 1은 1시간에 고장나고, 5시간에 고장나고, 9시간에 은퇴했습니다.
| C1 |
C2 |
C3 |
| 시간 |
시스템 |
은퇴 |
| 1 |
1 |
1 |
| 5 |
1 |
1 |
| 9 |
1 |
0 |
| 4 |
2 |
1 |
| 7 |
2 |
1 |
| 10 |
2 |
0 |
| 8 |
3 |
1 |
| 9 |
3 |
1 |
| 11 |
3 |
0 |
참고
데이터가 정확한 경우 주어진 시스템에서 한 시점에 고장이 여러 번 발생하는 것이 불가능합니다. 따라서 선택적 빈도 열은 일반적으로 사용되지 않습니다. 그러나 데이터를 수집하는 동안 반올림 오차가 발생한 경우 빈도 열을 사용하여 반올림으로 인해 두 번 이상의 고장이 특정 시간 값과 연관된다는 것을 나타낼 수 있습니다.