모수 성장 곡선에 대한 해석 요약

수리 가능한 시스템의 데이터를 분석하여 시간 경과에 따른 평균 고장 횟수와 ROCOF에 대한 성장 곡선을 추정하려면 모수 성장 곡선을 사용합니다. Minitab에는 모수 성장 곡선을 추정하는 데 사용되는 모형이 두 가지 있습니다.

멱함수 공정: 증가, 감소 또는 일정한 비율로 발생하는 고장/수리 시간을 모형화하는 데 사용합니다. 멱함수 공정의 고장률은 시간 함수입니다.
포아송 공정: 시간이 지남에 따라 안정된 비율로 발생하는 고장/수리 시간을 모형화하는 데 사용합니다.

모수 성장 곡선을 사용하여 다음을 추정할 수 있습니다.

고장에 대한 기대 누적 수를 시간 함수로 추정
고장률을 시간 함수로 추정

시간 경과에 따른 평균 고장 횟수의 성장 곡선을 추정할 수 있습니다. 이 곡선을 사용하여 시간이 지남에 따라 연속적으로 발생하는 고장과 고장 사이의 시간에 추세가 존재하는지 여부 및 시스템 고장이 더 자주 발생하는지, 더 드물게 발생하는지 또는 일정하게 유지되는지 확인할 수 있습니다.

데이터 설명

한 신뢰성 공학 엔지니어가 상용 제트기에 사용되는 특정 공기 조절 장치의 고장률을 평가합니다. 이 엔지니어는 비행기 13대의 공기 조절 장치의 고장 데이터를 수집합니다. 해당 장치가 고장날 때마다 수리한 다음 다시 사용했습니다.

엔지니어는 시간이 지남에 따라 고장률이 증가하는지, 감소하는지 또는 일정하게 유지되는지 확인하려고 합니다. 이 데이터의 경우 더 이상 사용되지 않는 공기 조절 장치가 없습니다. 모든 데이터가 정확한 고장 시간입니다.

데이터: 에어컨신뢰성.MTW#